Dosya:Unemployment rate in Japan.svg
Bu SVG dosyasının PNG önizlemesinin boyutu: 800 × 400 piksel. Diğer çözünürlükler: 320 × 160 piksel | 640 × 320 piksel | 1.024 × 512 piksel | 1.280 × 640 piksel | 2.560 × 1.280 piksel | 1.080 × 540 piksel.
Orijinal dosya (SVG dosyası, sözde 1.080 × 540 piksel, dosya boyutu: 124 KB)
|
Bu dosya yeni bilgileri yansıtacak şekilde güncellenebilir. Yeni güncellemeler yansıtılmadan dosyanın belirli bir sürümünü kullanmak isterseniz, lütfen gerekli sürümü ayrı bir dosya olarak yükleyin. |
Özet
| Açıklama |
English: Unemployment rate in Japan |
| Tarih | |
| Kaynak |
Yükleyenin kendi çalışması, Data from OECD Labour Force stats. https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=LFS_SEXAGE_I_R# |
| Yazar | Yuasan |
| İzin (Bu dosyanın tekrar kullanımı) |
CC-0 |
Lisanslama
Ben, bu işin telif sahibi, burada işi aşağıdaki lisans altında yayımlıyorum:
 
|
Bu dosya Creative Commons Evrensel Kamu Malı İthafı altındadır. |
| Bu çalışmayı oluşturan kişi bu senet ile eser hakkında tüm dünya çapında telif hakkı yasaları kapsamında, yasalar tarafından izin verilen ölçülerde ve diğer benzer tüm haklarından feragat etmiş ve kamu malı olarak nitelendirmiştir. Siz bu çalışmayı ve eseri hiç bir izin almadan ticari amaçlar da dahil olmak üzere kopyalayabilir, değiştirebilir ve serbestçe dağıtabilirsiniz.
|
Graph data
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from cycler import cycler
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t")
df_jp = df[~ df.index.str.contains('G7')]
df_g7 = df[df.index.str.contains('G7')]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']
ax.set_prop_cycle( plt.rcParams['axes.prop_cycle'])
plt.subplots_adjust(left=0.06, bottom=0.15, right=0.96, top=0.93)
v = df_jp[df_jp.index.str.contains("all-age")].T
ax.plot(v , linewidth=2 , label=v.columns)
v = df_jp[df_jp.index.str.contains("15")].T
ax.plot(v , linewidth=1, label=v.columns)
v = df_g7[df_g7.index.str.contains("all-age")].T
ax.plot(v , linewidth=2, ls=":", label=v.columns)
v = df_g7[df_g7.index.str.contains("15")].T
ax.plot(v , linewidth=1, ls=":", label=v.columns)
ax.fill_between( df.columns ,0, df.T["All persons; all-age"].values, color="lightblue", alpha=0.5, label="")
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(lines , labels, fontsize=9, ncol=6, loc='center' ,bbox_to_anchor=(0., -0.18, 1., .102) , facecolor="#eeeeee")
ax.set_axisbelow(True)
plt.title("Unemployment rate in Japan (OECD Labour Force stat)", fontsize=16)
plt.tick_params(labelsize=9, pad=4)
plt.ylabel("Unemployment rate (%) ", fontsize=13)
plt.xticks(rotation=35, fontsize=7)
plt.yticks(fontsize=11)
plt.ylim([0,16])
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(2))
plt.minorticks_on()
plt.grid(which='major',color='#dddddd',linestyle='-', axis="x")
plt.grid(which='minor', linestyle='None', axis="x")
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")
plt.grid(which='minor',color='#eeeeee',linestyle='-', axis="y")
plt.savefig("image.svg")
Dosya geçmişi
Dosyanın herhangi bir zamandaki hâli için ilgili tarih/saat kısmına tıklayın.
| Tarih/Saat | Küçük resim | Boyutlar | Kullanıcı | Yorum | |
|---|---|---|---|---|---|
| güncel | 16.04, 12 Temmuz 2023 | | 1.080 × 540 (124 KB) | wikimediacommons>Yuasan | 2022 |
Dosya kullanımı
Aşağıdaki sayfa bu dosyayı kullanmaktadır:
