OpenAI
Koordinatlar: 37°45′44″N 122°24′53″W / 37.7623°N 122.4148°W ⓘ
 | |
| Endüstri | Yapay zeka |
|---|---|
| Kuruldu | 11 Aralık 2015; 7 yıl önce |
| Kurucular |
|
| Genel Merkez | Pioneer Building, San Francisco, Kaliforniya, ABD |
Kilit kişiler |
|
| Ürünler | DALL-E, GPT-3, GPT-2, OpenAI Spor Salonu |
Çalışan sayısı | >120'den fazla (2020 itibariyle) |
| Web sitesi | openai.com |
OpenAI, kar amacı gütmeyen OpenAI LP ve ana şirketi olan kar amacı gütmeyen OpenAI Inc. şirketlerinden oluşan bir yapay zeka (AI) araştırma laboratuvarıdır. DeepMind'ın rakibi olarak kabul edilen şirket, insanlığa bir bütün olarak fayda sağlayacak şekilde dost yapay zekayı teşvik etmek ve geliştirmek amacıyla yapay zeka alanında araştırmalar yürütmektedir. Kuruluş, 2015 yılının sonlarında San Francisco'da Elon Musk, Sam Altman ve toplu olarak 1 milyar ABD doları taahhüt eden diğerleri tarafından kuruldu. Musk Şubat 2018'de yönetim kurulundan istifa etti ancak bağışçı olarak kaldı. OpenAI LP, 2019 yılında Microsoft'tan 1 milyar ABD doları yatırım almıştır. ⓘ
| OpenAI ⓘ | |
|---|---|
|
| |
| Kuruluş | 11 Aralık 2015) |
| Tür | Şirket |
| Konum |
|
| Resmî site | openai.com |
Tarihçe
_-1.jpg)
Aralık 2015'te Elon Musk, Sam Altman ve diğer yatırımcılar OpenAI'nin kuruluşunu duyurdular ve bu girişime 1 milyar ABD dolarının üzerinde bir destek sözü verdiler. Kuruluş, patentlerini ve araştırmalarını halka açık hale getirerek diğer kurumlar ve araştırmacılarla "özgürce işbirliği" yapacaklarını belirtti. ⓘ
27 Nisan 2016'da OpenAI, takviye öğrenme araştırmaları için platformu olan "OpenAI Gym "in halka açık beta sürümünü yayınladı. ⓘ
5 Aralık 2016'da OpenAI, dünyanın oyun, web sitesi ve diğer uygulama arzında bir yapay zekanın genel zekasını ölçmek ve eğitmek için bir yazılım platformu olan "Universe "ü yayınladı. ⓘ
21 Şubat 2018'de Musk, kendi kendine giden arabalar için Tesla AI geliştirmesiyle "gelecekteki potansiyel bir çıkar çatışmasını" gerekçe göstererek yönetim kurulu üyeliğinden istifa etti, ancak bağışçı olarak kaldı. ⓘ
2019'da OpenAI kâr amacı gütmeyen bir kuruluştan kâr amacı güden "sınırlı" bir kuruluşa dönüştü. Şirket, çalışanlarına öz sermaye dağıttı ve şirkete 1 milyar ABD doları tutarında bir yatırım paketi açıklayan Microsoft Corporation ile ortaklık kurdu. OpenAI daha sonra Microsoft'un tercih ettiği ortak olarak teknolojilerini ticari olarak lisanslama niyetini açıkladı. ⓘ
2020 itibariyle OpenAI'nin merkezi San Francisco'nun Mission Bölgesi'nde bulunuyor ve eski Pioneer Trunk Factory binasını Musk tarafından kurulan bir başka şirket olan Neuralink ile paylaşıyor. ⓘ
Haziran 2020'de OpenAI, internetten alınan trilyonlarca kelime üzerinde eğitilmiş bir dil modeli olan GPT-3'ü duyurdu. Ayrıca, basitçe "API" olarak adlandırılan ilişkili bir API'nin ilk ticari ürününün kalbini oluşturacağını duyurdu. GPT-3 soruların doğal dille yanıtlanmasını hedefliyor, ancak aynı zamanda diller arasında çeviri yapabiliyor ve tutarlı bir şekilde doğaçlama metin oluşturabiliyor. ⓘ
Katılımcılar
- CEO: Sam Altman, startup hızlandırıcı Y Combinator'ın eski başkanı
- Ilya Sutskever, Araştırma direktörü, makine öğrenimi konusunda eski bir Google uzmanı
- CTO: Greg Brockman, eski CTO, Stripe'ın 3. çalışanı ⓘ
Projenin diğer destekçileri arasında
- Reid Hoffman, LinkedIn kurucu ortağı
- Peter Thiel, PayPal kurucu ortağı
- Jessica Livingston, Y Combinator'ın kurucu ortaklarından ⓘ
Şirketler:
Grup Ocak 2016'nın başlarında dokuz araştırmacıyla başladı. Wired'a göre Brockman, derin öğrenme hareketinin "kurucu babalarından" biri olan Yoshua Bengio ile bir araya geldi ve "alandaki en iyi araştırmacıların" bir listesini çıkardı. Microsoft'tan Peter Lee, üst düzey bir yapay zeka araştırmacısının maliyetinin, üst düzey bir NFL oyun kurucu adayının maliyetini aştığını belirtti. OpenAI kurumsal düzeyde (kâr amacı gütmeyen kuruluş düzeyinde değil) maaşlar ödese de, şu anda YZ araştırmacılarına Facebook veya Google'ınkilerle karşılaştırılabilir maaşlar ödemiyor. Yine de Sutskever, OpenAI için Google'dan ayrılmaya "kısmen çok güçlü insan grubu ve çok büyük ölçüde misyonu nedeniyle" istekli olduğunu belirtti. Brockman ise "yapmayı hayal edebildiğim en iyi şeyin, insanlığı güvenli bir şekilde gerçek yapay zeka oluşturmaya yaklaştırmak olduğunu" ifade etti. OpenAI araştırmacısı Wojciech Zaremba, OpenAI'ye katılmak için piyasa değerinin iki ila üç katı tutarındaki "sınırda çılgın" teklifleri geri çevirdiğini belirtti. ⓘ
Şirketler:
- Amazon Web Services, Amazon.Com'un cloud-servisi yan kuruluşu
- Infosys, bir IT danışmanlık firması ⓘ
Güdüler
Stephen Hawking ve Stuart Russell gibi bazı bilim insanları, gelişmiş YZ'nin bir gün kendini sürekli artan bir oranda yeniden tasarlama becerisi kazanması halinde, durdurulamaz bir "zeka patlamasının" insan neslinin tükenmesine yol açabileceği yönündeki endişelerini dile getirmişlerdir. Musk, YZ'yi insanlığın "en büyük varoluşsal tehdidi" olarak nitelendiriyor. OpenAI'nin kurucuları, araştırmalarını uzun vadede olumlu bir insan etkisi yaratmaya odaklayabilmek için kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak yapılandırdılar. ⓘ
Musk ve Altman, kısmen yapay genel zekadan kaynaklanan varoluşsal riskle ilgili endişelerle motive olduklarını belirttiler. OpenAI, "insan düzeyindeki yapay zekanın topluma ne kadar fayda sağlayabileceğini kavramanın zor olduğunu" ve "yanlış inşa edilmesi veya kullanılması halinde topluma ne kadar zarar verebileceğini" anlamanın da aynı derecede zor olduğunu belirtiyor. Güvenlik konusundaki araştırmalar güvenli bir şekilde ertelenemez: "YZ'nin şaşırtıcı geçmişi nedeniyle, insan düzeyinde YZ'nin ne zaman ulaşılabileceğini tahmin etmek zor." OpenAI, YZ'nin "bireysel insan iradesinin bir uzantısı olması ve özgürlük ruhu içinde mümkün olduğunca geniş ve eşit bir şekilde dağıtılması gerektiğini..." belirtmektedir ve bu duygu, potansiyel olarak muazzam bir YZ destekli ürün sınıfına atıfta bulunularak başka yerlerde de ifade edilmiştir: "Toplumumuza, çalışma detayları yalnızca birkaç kişi tarafından bilinen otonom yazılım ve donanım ajanlarının sızmasına izin vermeye gerçekten istekli miyiz? Elbette hayır." Eşbaşkan Sam Altman, onlarca yıl sürecek projenin insan zekasını aşmasını bekliyor. ⓘ
Infosys'in eski CEO'su Vishal Sikka, çabanın "genel olarak insanlığın yararına sonuçlar üreteceği" bir "açıklığın" desteği için temel bir gereklilik olduğunu ve OpenAI'nin "uzun süredir sahip olduğumuz değerlerle" ve "amaca yönelik işler yapma çabalarıyla" çok güzel bir uyum sağladığını belirtti. Wired'dan Cade Metz, Amazon gibi şirketlerin, Google ve Facebook gibi devasa özel veri kaynaklarına sahip şirketlere karşı oyun alanını eşitlemek için açık kaynaklı yazılım ve veri kullanma arzusuyla motive olabileceğini öne sürüyor. Altman, Y Combinator şirketlerinin verilerini OpenAI ile paylaşacağını belirtiyor. ⓘ
2019 yılında OpenAI, daha önce 501(c)(3) kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan OpenAI'nin "sınırlandırılmış kar" olarak adlandırdığı bir yapıda OpenAI Inc adlı kar amacı gütmeyen bir kuruluş tarafından kontrol edilmeye devam ederken, ek fon sağlamak için OpenAI LP adlı kar amaçlı bir şirket haline geldi. ⓘ
Strateji
Musk şu soruyu sordu: "Geleceğin iyi olmasını sağlamak için yapabileceğimiz en iyi şey nedir? Bir kenarda oturabiliriz ya da düzenleyici gözetimi teşvik edebiliriz ya da YZ'yi güvenli ve insanlığa faydalı bir şekilde geliştirmeyi derinden önemseyen insanlarla doğru yapıya katılabiliriz." Musk, "(dostane) YZ'yi gerçekten ilerletmeye çalışırken endişe duyduğumuz şeyi yaratma riskinin her zaman olduğunu" kabul etti; yine de en iyi savunma "mümkün olduğunca çok insanı YZ'ye sahip olması için güçlendirmektir. Eğer herkesin YZ gücü varsa, o zaman YZ süper gücüne sahip olabilecek tek bir kişi ya da küçük bir birey grubu yoktur." ⓘ
Musk ve Altman'ın yapay zekayı herkese vererek yapay zekanın genel zarara yol açma riskini azaltmaya yönelik sezgisel stratejisi, yapay zekanın varoluşsal riskinden endişe duyanlar arasında tartışmalı. Filozof Nick Bostrom Musk'ın yaklaşımına şüpheyle yaklaşıyor: "Elinizde dünyaya kötü şeyler yapabilecek bir düğme varsa, bunu herkese vermek istemezsiniz." Altman, 2016 yılında teknolojik tekillikle ilgili bir sohbet sırasında "kaynak kodumuzun tamamını yayınlamayı planlamıyoruz" demiş ve "dünyanın geniş kesimlerinin yeni bir yönetim kuruluna temsilci seçmesine izin verme" planından bahsetmişti. Greg Brockman ise "Şu anda amacımız... yapılabilecek en iyi şeyi yapmak. Bu biraz belirsiz." ⓘ
Buna karşılık OpenAI'nin GPT-2'yi potansiyel kötüye kullanım ihtimaline karşı "ihtiyatlı davranma" arzusu nedeniyle ilk başta yayınlamama kararı açıklık savunucuları tarafından eleştirildi. Metin oluşturma konusunda uzman olan Delip Rao, "[OpenAI'nin] [GPT-2'nin] gerçekten tehlikeli olduğunu kanıtlamak için yeterince zaman harcadığını sanmıyorum" dedi. Diğer eleştirmenler ise araştırmanın tekrarlanabilmesi ve karşı önlemler geliştirilebilmesi için açık yayının gerekli olduğunu savunuyor. ⓘ
2017 vergi yılında OpenAI, 7,9 milyon ABD Dolarını ya da işlevsel giderlerinin dörtte birini yalnızca bulut bilişime harcadı. Buna karşılık DeepMind'ın 2017'deki toplam harcamaları çok daha büyüktü ve 442 milyon ABD dolarıydı. 2018 Yazında OpenAI'nin Dota 2 botlarını eğitmek için Google'dan birkaç hafta boyunca 128.000 CPU ve 256 GPU kiralamak gerekti. OpenAI'ye göre, Mart 2019'da kabul edilen sınırlı kâr modeli, OpenAI LP'nin yasal olarak girişim fonlarından yatırım çekmesine ve ayrıca çalışanlara şirkette hisse vermesine olanak tanıyor; amaç, "Open AI'ye gidiyorum, ancak uzun vadede bir aile olarak bizim için dezavantajlı olmayacak" diyebilmeleri. Birçok üst düzey araştırmacı, kâr amacı gütmeyen bir kuruluşun sahip olamayacağı hisse senedi seçenekleri sunan Google Brain, DeepMind veya Facebook Inc. için çalışıyor. Haziran 2019'da OpenAI LP, Microsoft'tan bir milyar dolar topladı ve bu meblağı OpenAI "beş yıl içinde ve muhtemelen çok daha hızlı" harcamayı planlıyor. Altman, bir milyar doların bile yetersiz kalabileceğini ve laboratuvarın Yapay genel zekaya ulaşmak için nihayetinde "herhangi bir kar amacı gütmeyen kuruluşun şimdiye kadar topladığından daha fazla sermayeye" ihtiyaç duyabileceğini belirtti. ⓘ
Kâr amacı gütmeyen bir şirketten kâr sınırı olan bir şirkete geçiş, kâr amacı gütmeyen Allen Institute for AI'dan Oren Etzioni tarafından şüpheyle karşılandı. Etzioni, üst düzey araştırmacıları kâr amacı gütmeyen bir şirkete çekmenin zor olduğunu kabul etti, ancak "kâr amacı gütmeyen bir şirketin rekabet edemeyeceği fikrine katılmıyorum" dedi ve OpenAI ve diğerlerinin başarılı düşük bütçeli projelerine işaret etti. "Eğer daha büyük ve daha iyi finansman her zaman daha iyi olsaydı, IBM hala bir numara olurdu." Geçişin ardından, OpenAI LP'deki üst düzey çalışanların ücretlerinin kamuya açıklanması artık yasal olarak gerekli değil. Kâr amacı gütmeyen OpenAI Inc., OpenAI LP'nin tek hakim hissedarıdır. OpenAI LP, kâr amacı güden bir şirket olmasına rağmen, OpenAI Inc'in kâr amacı gütmeyen tüzüğüne karşı resmi bir güvene dayalı sorumluluk taşımaktadır. OpenAI Inc. yönetim kurulunun çoğunluğunun OpenAI LP'de mali hisseye sahip olması yasaklanmıştır. Buna ek olarak, OpenAI LP'de hissesi olan azınlık üyelerinin çıkar çatışması nedeniyle belirli oyları kullanmaları da engellenmiştir. Bazı araştırmacılar OpenAI LP'nin kâr amacı gütmeyen bir statüye geçmesinin OpenAI'nin yapay zekâyı "demokratikleştirme" iddialarıyla tutarsız olduğunu ileri sürdüler. Vice News'de bir gazeteci "genel olarak, insanlığı iyileştirmek için risk sermayedarlarına hiçbir zaman güvenemedik" diye yazdı. ⓘ
Ürünler ve uygulamalar
OpenAI'nin araştırmaları takviyeli öğrenmeye odaklanma eğilimindedir. OpenAI, DeepMind'a karşı önemli bir rakip olarak görülüyor. ⓘ
Spor Salonu
Gym, pekiştirmeli öğrenme araştırmalarında kullanılan ImageNet Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Mücadelesi'ne benzeyen, ancak bunlardan daha geniş olan ve çok çeşitli farklı ortamlara sahip, kurulumu kolay bir genel zeka testi sunmayı amaçlamaktadır. Yapay zeka araştırma yayınlarında hangi ortamların tanımlandığını belirtir, böylece yayınlanan araştırmanın daha kolay bir şekilde yeniden üretilebilmesini kolaylaştırır. Proje kullanıcıya basit bir arayüz sağladığını iddia etmektedir. Haziran 2017'den itibaren, Gym yalnızca Python ile birlikte kullanılabilir. Eylül 2017 itibarıyla, Gym dokümantasyon sitesi sürdürülmedi ve aktif çalışma yerine GitHub sayfasına odaklandı. ⓘ
RoboSumo
"RoboSumo "da, sanal insansı "metalearning" robotlar başlangıçta nasıl yürüyeceklerini bile bilmiyorlar ve hareket etmeyi öğrenme ve rakip ajanı ringin dışına itme hedefleri veriliyor. Bu çekişmeli öğrenme süreci sayesinde ajanlar değişen koşullara nasıl uyum sağlayacaklarını öğreniyor; bir ajan daha sonra bu sanal ortamdan çıkarılıp yüksek rüzgarlı yeni bir sanal ortama yerleştirildiğinde, ajan dik durmak için destek veriyor ve bu da genelleştirilmiş bir şekilde nasıl dengede duracağını öğrendiğini gösteriyor. OpenAI'den Igor Mordatch, ajanlar arasındaki rekabetin bir zeka "silahlanma yarışı" yaratabileceğini ve bunun da bir ajanın rekabet bağlamı dışında bile işlev görme yeteneğini artırabileceğini savunuyor. ⓘ
Tartışma Oyunu
2018'de OpenAI, bir insan hakimin önünde oyuncak problemlerini tartışmak için makineler öğreten Tartışma Oyununu başlattı. Amaç, böyle bir yaklaşımın yapay zeka kararlarını denetlemeye ve açıklanabilir yapay zeka geliştirmeye yardımcı olup olmadığını araştırmaktır. ⓘ
Dactyl
Dactyl, fiziksel nesneleri manipüle etmek için insan benzeri bir robot eli olan Shadow Hand'i eğitmek için makine öğrenimini kullanır. OpenAI Five ile aynı takviye öğrenme algoritmalarını ve eğitim kodunu kullanarak tamamen simülasyonda öğrenir. OpenAI, nesne yönlendirme sorununu, öğreneni gerçeğe uydurmaya çalışmak yerine çeşitli deneyimlere maruz bırakan bir simülasyon yaklaşımı olan etki alanı rastgeleleştirmesini kullanarak ele almıştır. Dactyl için kurulan düzenek, hareket izleme kameralarına sahip olmanın yanı sıra, robotun rastgele bir nesneyi görerek manipüle etmesini sağlamak için RGB kameralara da sahiptir. OpenAI 2018'de sistemin bir küpü ve sekizgen bir prizmayı manipüle edebildiğini gösterdi. ⓘ
2019'da OpenAI, Dactyl'in bir Rubik Küpünü çözebileceğini gösterdi. Robot, bulmacayı zamanın %60'ında çözmeyi başardı. Rubik Küpü gibi nesneler, modellenmesi daha zor olan karmaşık fiziği beraberinde getiriyor. OpenAI bunu, Dactyl'in pertürbasyonlara karşı dayanıklılığını artırarak çözdü; Otomatik Alan Rastgeleleştirme (ADR) adı verilen ve giderek daha zor ortamların sonsuza kadar oluşturulduğu bir simülasyon yaklaşımı olan bir teknik kullandılar. ADR'nin manuel alan rastgeleleştirmesinden farkı, rastgeleleştirme aralıklarını belirlemek için bir insana ihtiyaç duymamasıdır. ⓘ
Üretken modeller
GPT
Bir dil modelinin üretken ön eğitimi (GPT) hakkındaki orijinal makale Alec Radford ve meslektaşları tarafından yazılmış ve 11 Haziran 2018'de OpenAI'nin web sitesinde ön baskı olarak yayınlanmıştır. Üretken bir dil modelinin, uzun bitişik metinler içeren çeşitli bir derlem üzerinde ön eğitim yaparak dünya bilgisini nasıl edinebileceğini ve uzun menzilli bağımlılıkları nasıl işleyebileceğini göstermiştir. ⓘ
GPT-2
Genellikle GPT-2 kısaltmasıyla bilinen Generative Pre-trained Transformer 2, denetimsiz bir dönüştürücü dil modelidir ve GPT'nin halefidir. GPT-2 ilk olarak Şubat 2019'da duyurulmuş ve başlangıçta yalnızca sınırlı tanıtım sürümleri halka açıklanmıştır. GPT-2'nin tam sürümü, sahte haber yazma uygulamaları da dahil olmak üzere potansiyel kötüye kullanım endişesi nedeniyle hemen yayınlanmadı. Bazı uzmanlar GPT-2'nin önemli bir tehdit oluşturduğuna dair kuşkularını dile getirdi. Allen Yapay Zeka Enstitüsü GPT-2'ye "nöral sahte haberleri" tespit etmeye yönelik bir araçla yanıt verdi. Jeremy Howard gibi diğer araştırmacılar ise "Twitter, e-posta ve web'i kulağa makul gelen, bağlama uygun düzyazılarla tamamen dolduracak, diğer tüm konuşmaları bastıracak ve filtrelenmesi imkansız olacak teknoloji" konusunda uyarıda bulundu. Kasım 2019'da OpenAI, GPT-2 dil modelinin tam sürümünü yayınladı. Çeşitli web siteleri, GPT-2 ve diğer dönüştürücü modellerinin farklı örneklerinin etkileşimli gösterimlerine ev sahipliği yapmaktadır. ⓘ
GPT-2'nin yazarları, denetimsiz dil modellerinin genel amaçlı öğreniciler olduğunu, GPT-2'nin 8 sıfır atış görevinin 7'sinde (yani model herhangi bir göreve özgü girdi-çıktı örnekleri üzerinde daha fazla eğitilmemiştir) son teknoloji ürünü doğruluk ve çapraşıklık elde etmesiyle gösterildiğini savunmaktadır. Üzerinde eğitildiği WebText adlı derlem, Reddit gönderimlerinde paylaşılan URL'lerden en az 3 olumlu oy alan toplam 40 GB metin için 8 milyondan biraz fazla belge içerir. Bayt çifti kodlaması kullanarak sözcük belirteçleri ile sözcük dağarcığını kodlayan bazı sorunları önler. Bu, hem tek tek karakterleri hem de çoklu karakter belirteçlerini kodlayarak herhangi bir karakter dizisini temsil etmeyi sağlar. ⓘ
GPT-3
Genellikle GPT-3 kısaltmasıyla bilinen Generative Pre-trained Transformer 3, denetimsiz bir Transformer dil modelidir ve GPT-2'nin halefidir. İlk olarak Mayıs 2020'de tanımlanmıştır. OpenAI, GPT-3'ün tam sürümünün 175 milyar parametre içerdiğini ve GPT-2'nin tam sürümündeki 1,5 milyar parametreden iki kat daha büyük olduğunu belirtmiştir (ancak 125 milyon kadar az parametreye sahip GPT-3 modelleri de eğitilmiştir). ⓘ
OpenAI, GPT-3'ün belirli "meta öğrenme" görevlerinde başarılı olduğunu belirtti. Tek bir girdi-çıktı çiftinin amacını genelleştirebilir. Makalede, İngilizce ile Romence ve İngilizce ile Almanca arasında çeviri ve diller arası transfer öğrenme örnekleri verilmiştir. ⓘ
GPT-3, GPT-2'ye kıyasla kıyaslama sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirmiştir. OpenAI, dil modellerinin bu şekilde ölçeklendirilmesinin, tahmine dayalı dil modellerinin temel yetenek sınırlamalarına yaklaşabileceği veya bunlarla karşılaşabileceği konusunda uyarıda bulundu. GPT-3'ün ön eğitimi, tam GPT-2 modeli için onlarca petaflop/s-gün ile karşılaştırıldığında birkaç bin petaflop/s-gün hesaplama gerektirmiştir. Selefinde olduğu gibi, GPT-3'ün tam eğitimli modeli de olası kötüye kullanım gerekçesiyle hemen halka açıklanmadı, ancak OpenAI Haziran 2020'de başlayan iki aylık ücretsiz bir özel beta sürümünün ardından ücretli bir bulut API'si aracılığıyla erişime izin vermeyi planladı. ⓘ
23 Eylül 2020'de GPT-3'ün lisansı yalnızca Microsoft'a verildi. ⓘ
Müzik
OpenAI'nin MuseNet'i (2019), MIDI müzik dosyalarındaki sonraki müzik notalarını tahmin etmek için eğitilmiş derin bir sinir ağıdır. On beş farklı stilde on farklı enstrüman içeren şarkılar üretebilir. The Verge'e göre, MuseNet tarafından üretilen bir şarkı makul bir şekilde başlama eğilimindedir, ancak daha uzun süre oynadıkça kaosa düşer. ⓘ
OpenAI's Jukebox (2020), vokalli müzik üretmek için açık kaynaklı bir algoritmadır. Sistem, 1,2 milyon örnek üzerinde eğitim aldıktan sonra bir tür, sanatçı ve bir şarkı sözü parçacığı kabul ediyor ve şarkı örnekleri çıkarıyor. OpenAI, şarkıların "yerel müzikal tutarlılık gösterdiğini, geleneksel akor kalıplarını takip ettiğini" belirtti, ancak şarkıların "tekrar eden korolar gibi tanıdık daha büyük müzikal yapılardan" yoksun olduğunu ve Jukebox ile insan tarafından üretilen müzik arasında "önemli bir boşluk olduğunu" kabul etti. The Verge "Sonuçlar tanıdık gelebilecek şarkıların duygusal versiyonları gibi görünse de teknolojik olarak etkileyici" derken Business Insider "şaşırtıcı bir şekilde, ortaya çıkan şarkılardan bazıları akılda kalıcı ve kulağa meşru geliyor" dedi. ⓘ
API
Haziran 2020'de OpenAI, "OpenAI tarafından geliştirilen yeni yapay zeka modellerine erişmek için" geliştiricilerin "herhangi bir İngilizce yapay zeka görevi" için çağırmasına izin verdiğini söylediği çok amaçlı bir API duyurdu. ⓘ
DALL-E ve CLIP
DALL-E, Ocak 2021'de OpenAI tarafından ortaya çıkarılan, metinsel açıklamalardan görüntüler oluşturan bir Transformer modelidir. ⓘ
CLIP ise tam tersini yapıyor: belirli bir görüntü için bir açıklama oluşturuyor. DALL-E, doğal dil girdilerini ("beşgen şeklinde yeşil deri bir çanta" veya "üzgün bir kapibara'nın izometrik görünümü" gibi) yorumlamak ve karşılık gelen görüntüleri oluşturmak için GPT-3'ün 12 milyar parametreli bir versiyonunu kullanıyor. Gerçekçi nesnelerin ("mavi çilek görüntüsüne sahip vitray pencere") yanı sıra gerçekte var olmayan nesnelerin ("kirpi dokusuna sahip bir küp") görüntülerini oluşturabilir. Mart 2021 itibarıyla herhangi bir API veya kod mevcut değildir. ⓘ
Mart 2021'de OpenAI, CLIP (ve GPT) modellerinin ve güvenlik açıklarının ayrıntılı analizini gösterdikleri Yapay Sinir Ağlarında Çok Modlu Nöronlar başlıklı bir makale yayınladı. Bu tür modellere yönelik yeni saldırı türleri bu çalışmada açıklanmıştır. ⓘ
Bu saldırıları tipografik saldırılar olarak adlandırıyoruz. Yukarıda açıklananlar gibi saldırıların sadece akademik bir endişe olmaktan uzak olduğuna inanıyoruz. Modelin metni sağlam bir şekilde okuma becerisinden faydalanarak, elle yazılmış metinlerin fotoğraflarının bile çoğu zaman modeli yanıltabildiğini görüyoruz.
- Yapay Sinir Ağlarında Multimodal Nöronlar, OpenAI ⓘ
Nisan 2022'de OpenAI, modelin daha gerçekçi sonuçlar veren güncellenmiş bir versiyonu olan DALL-E 2'yi duyurdu. ⓘ
Mikroskop
OpenAI Microscope, genellikle yorumlanabilirlik konusunda çalışılan sekiz farklı sinir ağı modelinin her önemli katmanının ve nöronunun görselleştirilmesinden oluşan bir koleksiyondur. Microscope, bu sinir ağlarının içinde oluşan özelliklerin kolay analizi için oluşturulmuştur. Dahil edilen modeller AlexNet, VGG 19, Inception'ın farklı sürümleri ve CLIP Resnet'in farklı sürümleridir. ⓘ
Kodeks
OpenAI Codex, GPT-3'ün soyundan gelen ve ayrıca 54 milyon GitHub deposundaki kodlar üzerinde eğitilmiş bir yapay zekadır. Kod otomatik tamamlama aracı GitHub Copilot'a güç veren yapay zeka olarak 2021'in ortalarında duyuruldu. Ağustos 2021'de özel beta sürümünde bir API yayınlandı. OpenAI'ye göre model, en etkili şekilde Python'da olmak üzere bir düzineden fazla programlama dilinde çalışan kod oluşturabiliyor. ⓘ
Aksaklıklar, tasarım kusurları ve güvenlik açıkları ile ilgili çeşitli sorunlar gündeme geldi. ⓘ
Video oyun botları ve kıyaslamalar
OpenAI Beş
OpenAI Five, beşe beş rekabetçi video oyunu Dota 2'de kullanılan ve tamamen deneme yanılma algoritmalarıyla insan oyunculara karşı yüksek beceri düzeyinde oynamayı öğrenen OpenAI tarafından seçilmiş beş bottan oluşan bir takımın adıdır. Beş kişilik bir takım haline gelmeden önce, ilk halka açık gösteri, oyunun yıllık prömiyer şampiyona turnuvası olan The International 2017'de gerçekleşti ve Ukraynalı profesyonel bir oyuncu olan Dendi, canlı bir 1v1 karşılaşmasında bir bota karşı kaybetti. Maçtan sonra CTO Greg Brockman, botun iki hafta boyunca gerçek zamanlı olarak kendi kendine oynayarak öğrendiğini ve öğrenme yazılımının bir cerrah gibi karmaşık görevlerin üstesinden gelebilecek bir yazılım yaratma yönünde bir adım olduğunu açıkladı. Botlar aylarca günde yüzlerce kez kendi kendilerine oynayarak zaman içinde öğrendikleri ve bir düşmanı öldürmek ve harita hedeflerini almak gibi eylemler için ödüllendirildikleri için sistem bir tür pekiştirmeli öğrenme kullanıyor. ⓘ
Haziran 2018'e gelindiğinde, botlar beş kişilik tam bir takım olarak birlikte oynayabilecek kadar genişledi ve amatör ve yarı profesyonel oyunculardan oluşan takımları yenmeyi başardılar. OpenAI Five, The International 2018'de profesyonel oyunculara karşı iki gösteri maçı yaptı, ancak her iki oyunu da kaybetti. Nisan 2019'da OpenAI Five, San Francisco'daki canlı bir gösteri maçında, o sırada oyunun dünya şampiyonu olan OG'yi 2:0 mağlup etti. Botların halka açık son karşılaşması aynı ayın ilerleyen günlerinde gerçekleşti ve dört gün süren açık çevrimiçi bir yarışmada toplam 42.729 oyunda oynayarak bu oyunların %99,4'ünü kazandılar. ⓘ
GYM Retro
Gym Retro, video oyunları üzerinde takviyeli öğrenme araştırmaları için bir platformdur. Gym Retro, RL algoritmaları üzerinde araştırma yapmak ve genellemeyi incelemek için kullanılır. RL'deki önceki araştırmalar çoğunlukla tek görevleri çözmek için ajanları optimize etmeye odaklanmıştır. Gym Retro, benzer kavramlara sahip ancak farklı görünümlere sahip oyunlar arasında genelleme yapma yeteneği sağlar. ⓘ
Ürünler
GPT2
GPT2, konu ve ton cinsinden girişi ile eşleşen metin üreten bir yapay zeka sistemidir. Örneğin, George Orwell'in romanı 1984'ün ilk cümlesini aldığında, Çin'de ortaya konan bir fütüristik kurgu üretebilir. Önceki OpenAI ürünlerinden farklı olarak, GPT2, sahte haberler yazma uygulamaları da dahil olmak üzere olası kötüye kullanım kaygılarından dolayı toplulukla paylaşılmamıştır. ⓘ