Nvidia
Koordinatlar: 37°22′14.62″N 121°57′49.46″W / 37.3707278°N 121.9637389°W ⓘ
 2006'dan beri Logo | |
 2018'de Santa Clara'da Genel Merkez | |
| Tip | Kamu |
|---|---|
Olarak işlem gördü |
|
| Endüstri |
|
| Kuruldu | 5 Nisan 1993; 29 yıl önce |
| Kurucular |
|
| Genel Merkez | Santa Clara, Kaliforniya , AMERIKA BIRLEŞIK DEVLETLERI |
Hizmet verilen bölge | Dünya çapında |
Kilit kişiler |
|
| Ürünler |
|
| Gelir |  26,91 milyar ABD Doları (2022)a |
Faaliyet geliri | 10,04 milyar ABD Doları (2022)a |
Net gelir | 9,75 milyar ABD Doları (2022)a |
| Toplam varlıklar | 44,18 milyar ABD Doları (2022)a |
| Toplam özkaynak | 26,61 milyar ABD Doları (2022)a |
Çalışan sayısı | 22,473 (2022)a |
| Bağlı Ortaklıklar |
|
| Web sitesi | nvidia.com developer.nvidia.com |
| Dipnotlar / referanslar a 30 Ocak 2022'de sona eren mali yıl | |
Nvidia Corporation (/ɛnˈvɪdiə/ en-VID-ee-ə), genellikle Nvidia olarak bilinir, Delaware'de kurulmuş ve Santa Clara, Kaliforniya merkezli bir Amerikan çok uluslu teknoloji şirketidir. Grafik işlem birimleri (GPU'lar), veri bilimi ve yüksek performanslı bilgi işlem için uygulama programlama arayüzleri (API'ler) ve mobil bilgi işlem ve otomotiv pazarı için çip üzerinde sistem birimleri (SoC'ler) tasarlayan bir yazılım ve fabrikasız bir şirkettir. Nvidia, yapay zeka donanımı ve yazılımında küresel bir liderdir. Profesyonel GPU serisi, mimarlık, mühendislik ve inşaat, medya ve eğlence, otomotiv, bilimsel araştırma ve üretim tasarımı gibi alanlardaki uygulamalar için iş istasyonlarında kullanılmaktadır. ⓘ
GPU üretimine ek olarak Nvidia, GPU'ları kullanan büyük ölçüde paralel programların oluşturulmasına izin veren CUDA adlı bir API sağlar. Bunlar dünyanın dört bir yanındaki süper bilgisayar sitelerinde konuşlandırılmıştır. Son zamanlarda, akıllı telefonlar ve tabletlerin yanı sıra araç navigasyon ve eğlence sistemleri için Tegra mobil işlemcileri ürettiği mobil bilgi işlem pazarına da girmiştir. AMD'nin yanı sıra rakipleri arasında Intel, Qualcomm ve Graphcore gibi yapay zeka hızlandırıcı şirketler de bulunuyor. ⓘ
Nvidia'nın GPU'ları uçtan buluta bilişim ve süper bilgisayarlar için kullanılıyor (Nvidia hızlandırıcıları, yani birçoğu için GPU'ları sağlıyor, önceki en hızlısı da dahil olmak üzere, değiştirildi ve şu anki en hızlı ve en verimli güç AMD GPU'ları ve CPU'ları tarafından destekleniyor) ve Nvidia, el oyun konsolları Shield Portable, Shield Tablet ve Shield Android TV ve bulut oyun hizmeti GeForce Now ile oyun endüstrisindeki varlığını genişletti. ⓘ
Nvidia, 13 Eylül 2020'de SoftBank'tan Arm Ltd. şirketini 40 milyar ABD doları değerinde hisse senedi ve nakit karşılığında satın almayı planladığını açıkladı. SoftBank Group, Nvidia'nın %10'undan biraz daha az hissesini alacak ve Arm, Cambridge'deki merkezini koruyacaktır. ⓘ
7 Şubat 2022'de, artan yasal engellerle karşılaşan Nvidia, Arm'ı satın almaktan vazgeçtiğinin sinyalini verdi. Çip sektöründe şimdiye kadarki en büyük anlaşma olacak olan anlaşma, çöküşü sırasında 66 milyar dolar değerindeydi. ⓘ
Nvidia Corporation (kısaca Nvidia; güncel stilize yazılışı NVIDIA, eski stilize yazılışları nVIDIA ve nvidia) Santa Clara, Kaliforniya merkezli bir teknoloji şirketidir. Oyunculara yönelik grafik işlemciler (GPU), ayrıca mobil cihazlar ve otomotiv pazarı için yongada sistemler (SoC) üretir. Şirketin ana grafik işlemci ürünleri ailesi olan GeForce, AMD'nin Radeon ürünlerinin doğrudan rakibidir. Nvidia, oyun endüstrisindeki varlığını SHIELD Portable, SHIELD Tablet ve SHIELD Android TV ürünleriyle genişletmiştir. ⓘ
Nvidia, 2014'ten itibaren odak noktasını şu dört pazara hitap eden bir platform şirketi olmak olarak değiştirmiştir: oyun, profesyonel görselleştirme, veri merkezleri ve otomotiv. ⓘ
GeForce ve NForce ile başlayan yarı iletken piyasasındaki başarıları son dönemde PlayStation 3 ve Xbox gibi oyun konsollarına grafik işlemci üretmeleriyle devam etmiş ve bellek boyutları, işlem kapasitesi artmasıyla yenilikçi grafik çözümlere ihtiyaç duyan mobil cihazlar için tasarladıkları mobil GPU'lar ile sektöründeki en büyük markalardan olmuştur. ⓘ
Tarih
Nvidia 5 Nisan 1993'te, daha önce LSI Logic'te CoreWare direktörü ve Advanced Micro Devices'ta (AMD) mikroişlemci tasarımcısı olan Tayvan asıllı Amerikalı Jensen Huang (2022 itibariyle CEO), Sun Microsystems'te çalışan elektrik mühendisi Chris Malachowsky ve daha önce Sun Microsystems'te kıdemli personel mühendisi ve grafik yongası tasarımcısı olan Curtis Priem tarafından kuruldu. ⓘ
1993 yılında üç kurucu ortak, bir sonraki bilgi işlem dalgası için uygun yönün hızlandırılmış ya da grafik tabanlı bilgi işlem olduğuna, çünkü bunun genel amaçlı bilgi işlemin çözemediği sorunları çözebileceğine inanıyordu. Ayrıca video oyunlarının aynı anda hesaplama açısından en zorlu sorunlardan biri olduğunu ve inanılmaz derecede yüksek satış hacmine sahip olacağını gözlemlediler. Video oyunları, büyük pazarlara ulaşmak ve devasa hesaplama sorunlarını çözmek için büyük Ar-Ge'ye fon sağlamak için şirketin volanı haline geldi. Bankada sadece 40.000 dolar ile şirket doğdu. Şirket daha sonra Sequoia Capital ve diğerlerinden 20 milyon dolarlık risk sermayesi fonu aldı. Nvidia'nın başlangıçta bir adı yoktu ve kurucu ortaklar tüm dosyalarına "sonraki sürüm" anlamında NV adını verdiler. Şirketi şirketleştirme ihtiyacı, kurucu ortakları bu iki harfi içeren tüm kelimeleri gözden geçirmeye sevk etti ve onları Latince "kıskançlık" anlamına gelen "invidia" kelimesine götürdü. Nvidia 22 Ocak 1999'da halka açıldı. ⓘ
Bir dönem AMD'de çalışmış olan Tayvan kökenli Jen Hsun Huang tarafından 1993'te kurulmuştur. Kuruluşundan 2 yıl sonra 1995 yılında "NV1" isimli ilk ürününü piyasaya çıkaran nVidia Latince'deki "N" 'en yüksek derece' "Vidia" 'görüş' anlamlarını birleştirir. 1999'da ilk GPU'yu piyasaya süren şirket 2002 yılında toplam 100 milyon üzeri satış adetine ulaşmış ve 2005'te PlayStation 3 için grafik işlemci çalışmalarına başlamıştır. 2007 yılında DirectX 10 ile beraber rakibi ATI'den önce G80 chipsetli 8800 serisi GPU'ları piyasaya sürmüştür ve G80 ultra serisi rakibi ATI 2900XT 80 nm iken 90 nm olmasına ve daha az transistor içermesine rağmen daha yüsek başarım sunmaktadır. ⓘ
Sürümler ve satın almalar
RIVA TNT'nin 1998 yılında piyasaya sürülmesi, Nvidia'nın yetenekli grafik adaptörleri geliştirme konusundaki ününü pekiştirdi. 1999'un sonlarında Nvidia, GeForce 256'yı (NV10) piyasaya sürdü ve özellikle tüketici düzeyindeki 3D donanıma yerleşik dönüştürme ve aydınlatma (T&L) özelliğini getirdi. 120 MHz hızında çalışan ve dört piksel işlem hattına sahip olan bu donanım, gelişmiş video hızlandırma, hareket telafisi ve donanımsal alt resim alfa harmanlama özelliklerini uyguluyordu. GeForce mevcut ürünleri büyük bir farkla geride bıraktı. ⓘ
Ürünlerinin başarısı nedeniyle Nvidia, Microsoft'un Xbox oyun konsolu için grafik donanımı geliştirme sözleşmesini kazandı ve bu da Nvidia'ya 200 milyon dolar avans kazandırdı. Ancak bu proje en iyi mühendislerinin çoğunu diğer projelerden uzaklaştırdı. Kısa vadede bu durum önemli olmadı ve GeForce2 GTS 2000 yazında piyasaya sürüldü. Aralık 2000'de Nvidia, 1990'ların ortalarından 2000 yılına kadar tüketici 3D grafik teknolojisinde öncü olan bir zamanların rakibi 3dfx'in fikri varlıklarını satın almak için bir anlaşmaya vardı. Satın alma süreci Nisan 2002'de tamamlandı. ⓘ
Temmuz 2002'de Nvidia, açıklanmayan bir meblağ karşılığında Exluna'yı satın aldı. Exluna yazılım oluşturma araçları üretti ve personel Cg projesinde birleştirildi. Ağustos 2003'te Nvidia MediaQ'yu yaklaşık 70 milyon ABD doları karşılığında satın aldı. 22 Nisan 2004'te Nvidia, yine yüksek performanslı TCP/IP ve iSCSI boşaltma çözümleri sağlayıcısı olan iReady'yi satın aldı. Aralık 2004'te Nvidia'nın PlayStation 3 oyun konsolundaki grafik işlemcisinin (RSX) tasarımında Sony'ye yardımcı olacağı açıklandı. 14 Aralık 2005'te Nvidia, o dönemde Nvidia'nın rakibi olan ATI'ye yonga setleri için üçüncü taraf güney köprüsü parçaları sağlayan ULI Electronics'i satın aldı. Mart 2006'da Nvidia Hybrid Graphics'i satın aldı. Aralık 2006'da Nvidia, grafik endüstrisindeki ana rakibi AMD (ATI'yi satın almıştı) ile birlikte ABD Adalet Bakanlığı'ndan grafik kartı endüstrisindeki olası antitröst ihlalleri ile ilgili mahkeme celbi aldı. ⓘ
Forbes, söz konusu dönemde ve önceki beş yıl boyunca elde ettiği başarıları gerekçe göstererek Nvidia'yı 2007 yılı için Yılın Şirketi seçti. 5 Ocak 2007'de Nvidia, PortalPlayer, Inc. şirketinin satın alımını tamamladığını duyurdu. Şubat 2008'de Nvidia, PhysX fizik motoru ve fizik işleme biriminin geliştiricisi Ageia'yı satın aldı. Nvidia, PhysX teknolojisini gelecekteki GPU ürünlerine entegre etmeyi planladığını açıkladı. ⓘ
Temmuz 2008'de Nvidia, şirket tarafından üretilen bazı mobil yonga setleri ve GPU'ların üretim hataları nedeniyle "anormal arıza oranlarına" sahip olduğunu bildirdikten sonra, ilk çeyrek gelirlerinde yaklaşık 200 milyon dolarlık bir zarar yazdı. Ancak Nvidia, etkilenen ürünleri açıklamadı. Eylül 2008'de Nvidia, hatalı GPU'ların Apple Inc., Dell ve HP tarafından üretilen bazı dizüstü bilgisayar modellerine dahil edildiğini iddia eden bir toplu davaya konu oldu. Eylül 2010'da Nvidia, etkilenen dizüstü bilgisayarların sahiplerine onarım veya bazı durumlarda değiştirme için geri ödeme yapacağı bir anlaşmaya vardı. 10 Ocak 2011'de Nvidia, Intel ile altı yıllık, 1,5 milyar dolarlık bir çapraz lisanslama anlaşması imzalayarak iki şirket arasındaki tüm davaları sona erdirdi. ⓘ
Kasım 2011'de, ilk olarak Mobil Dünya Kongresi'nde tanıttıktan sonra, Nvidia mobil cihazlar için Tegra 3 ARM çip üzerinde sistemini piyasaya sürdü. Nvidia, çipin ilk dört çekirdekli mobil CPU'ya sahip olduğunu iddia etti. Mayıs 2011'de Nvidia'nın İngiltere'de ana bant yongası üreten Icera şirketini 367 milyon dolara satın almayı kabul ettiği açıklandı. Ocak 2013'te Nvidia, Tegra 4'ün yanı sıra yeni çip üzerinde sistem tarafından desteklenen Android tabanlı bir el oyun konsolu olan Nvidia Shield'i tanıttı. 29 Temmuz 2013 tarihinde Nvidia, PGI'yı STMicroelectronics'ten satın aldığını duyurdu. ⓘ
2014 yılında Nvidia, Valve oyunları Portal ve Half Life 2'yi Lightspeed Studio olarak Nvidia Shield tabletine taşıdı. Nvidia, 2014'ten bu yana üç pazara odaklanarak işlerini çeşitlendirdi: oyun, otomotiv elektroniği ve mobil cihazlar. ⓘ
6 Mayıs 2016'da Nvidia, şirketin yeni Pascal mikro mimarisine dayanan GeForce 10 serisinin ilk GPU'ları olan GTX 1080 ve 1070'i tanıttı. Nvidia her iki modelin de Maxwell tabanlı Titan X modelinden daha iyi performans gösterdiğini iddia etti; modeller sırasıyla GDDR5X ve GDDR5 bellek içeriyor ve 16 nm üretim süreci kullanıyor. Mimari aynı zamanda eş zamanlı çoklu projeksiyon (SMP) olarak bilinen ve çoklu monitör ve sanal gerçeklik render kalitesini artırmak için tasarlanan yeni bir donanım özelliğini de destekliyor. Bu GPU'ları içeren ve yeterince ince olan (2017 sonu itibariyle 0,8 inç'in (20 mm) altında) dizüstü bilgisayarlar Nvidia'nın "Max-Q" tasarım standardını karşılıyor olarak tanımlandı. ⓘ
Temmuz 2016'da Nvidia, donanım tasarımının getirdiği sınırlamalar nedeniyle modellerin reklamı yapılan 4 GB RAM'in tamamını kullanamaması nedeniyle GTX 970 modeliyle ilgili yanlış reklam davası için bir uzlaşmayı kabul etti. Mayıs 2017'de Nvidia, Toyota ile otonom araçları için Nvidia'nın Drive PX serisi yapay zeka platformunu kullanacak bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Temmuz 2017'de Nvidia ve Çinli arama devi Baidu, bulut bilişim, otonom sürüş, tüketici cihazları ve Baidu'nun açık kaynaklı yapay zeka çerçevesi PaddlePaddle'ı içeren geniş kapsamlı bir yapay zeka ortaklığını duyurdu. Baidu, Nvidia'nın Drive PX 2 yapay zekasının otonom araç platformunun temelini oluşturacağını açıkladı. ⓘ
Nvidia, Titan V'yi 7 Aralık 2017'de resmi olarak piyasaya sürdü. ⓘ
Nvidia, 27 Mart 2018'de Nvidia Quadro GV100'ü resmi olarak piyasaya sürdü. Nvidia, RTX 2080 GPU'ları 27 Eylül 2018'de resmi olarak piyasaya sürdü. 2018 yılında Google, Nvidia'nın Tesla P4 grafik kartlarının Google Cloud hizmetinin yapay zekasına entegre edileceğini duyurdu. ⓘ
Mayıs 2018'de, Nvidia kullanıcı forumunda, şirketin macOS Mojave işletim sistemi 10.14'ü çalıştıran 2012 5,1 ortasına kadar eski Mac Pro makinelerinde yüklü kartları için web sürücülerini ne zaman yayınlayacaklarını kullanıcılara güncellemelerini isteyen bir konu başlatıldı. Web sürücüleri, GPU'nun grafik hızlandırma ve çoklu ekran monitör özelliklerini etkinleştirmek için gereklidir. Apple, Mojave güncelleme bilgileri web sitesinde macOS Mojave'nin 'Metal uyumlu' grafik kartlarına sahip eski makinelerde çalışacağını belirtmiş ve Nvidia tarafından üretilenler de dahil olmak üzere Metal uyumlu GPU'ları listelemiştir. Ancak bu listede şu anda macOS High Sierra'da Nvidia tarafından geliştirilen web sürücülerini kullanarak çalışan Metal uyumlu kartlar yer almıyordu. Eylül ayında Nvidia şu yanıtı verdi: "Apple, Mac OS için sürücüleri tamamen kontrol ediyor. Ancak Apple izin verirse, mühendislerimiz Apple'ın Mac OS 10.14 (Mojave) için harika sürücüler sunmasına yardımcı olmaya hazır ve isteklidir." Ekim ayında Nvidia bunu başka bir kamuoyu duyurusuyla takip etti: "Apple, Mac OS için sürücüleri tamamen kontrol ediyor. Ne yazık ki, Nvidia şu anda Apple tarafından onaylanmadıkça bir sürücü yayınlayamıyor" diyerek iki şirket arasında olası bir çatlağa işaret etti. Ocak 2019'a gelindiğinde, web sürücülerinin etkinleştirilmesinden hala bir iz yokken, Apple Insider, Apple yönetiminin "macOS'ta Nvidia desteği istemediği" iddiasıyla tartışmaya ağırlık verdi. Bir sonraki ay, Apple Insider bunu Nvidia desteğinin "geçmişteki ilişkisel sorunlar" nedeniyle terk edildiği ve Apple'ın kendi GPU teknolojisini geliştirdiği iddiasıyla takip etti. Apple onaylı Nvidia web sürücüleri olmadan, Apple kullanıcıları Nvidia kartlarını Apple tarafından önerilen listeden AMD Radeon gibi desteklenen rakip bir marka ile değiştirmekle karşı karşıya kaldılar. ⓘ
11 Mart 2019'da Nvidia, yüksek performanslı bilgi işlem pazarındaki ayak izini önemli ölçüde genişletmek için Mellanox Technologies'i 6,9 milyar dolara satın almak üzere bir anlaşma yaptığını duyurdu. Mayıs 2019'da Nvidia yeni RTX Studio dizüstü bilgisayarlarını duyurdu. İçerik oluşturucular, yeni dizüstü bilgisayarın Maya ve RedCine-X Pro gibi uygulamalarda Core i9 ve AMD'nin Radeon Pro Vega 20 grafiklerine sahip üst düzey bir MacBook Pro'dan yedi kat daha hızlı olacağını söylüyor. Ağustos 2019'da Nvidia, Minecraft oyunu için Nvidia tarafından geliştirilen ve oyunun Windows 10 sürümüne özel olarak gerçek zamanlı DXR ışın izleme özelliği ekleyen resmi bir yama olan Minecraft RTX'i duyurdu. Tüm oyun, Nvidia'nın sözleriyle, ışığın, yansımaların ve gölgelerin motor içinde çalışma şeklini önemli ölçüde etkileyen yol izleme ile "yeniden düzenlendi". ⓘ
Mayıs 2020'de Nvidia'nın üst düzey bilim insanları, küresel koronavirüs pandemisinden kaynaklanan sıkıntıyı gidermek için açık kaynaklı bir vantilatör geliştirdi. 14 Mayıs 2020'de Nvidia, Ampere GPU mikro mimarisini ve Nvidia A100 GPU hızlandırıcısını resmen duyurdu. Temmuz 2020'de, Nvidia'nın İngiltere merkezli bir çip tasarımcısı olan Arm'ı 32 milyar dolara satın almak için SoftBank ile görüştüğü bildirildi. ⓘ
1 Eylül 2020'de Nvidia, şirketin yeni Ampere mikro mimarisine dayanan GeForce 30 serisini resmen duyurdu. ⓘ
13 Eylül 2020'de Nvidia'nın Arm Holdings'i SoftBank Group'tan olağan incelemelere tabi olarak 40 milyar dolara satın alacağı ve SoftBank Group'un Nvidia'nın %10'luk hissesini elinde tutacağı açıklandı. ⓘ
Ekim 2020'de Nvidia, İngiltere'nin Cambridge kentinde en güçlü bilgisayarı inşa etme planını açıkladı. Cambridge-1 olarak adlandırılan bilgisayar, sağlık araştırmalarını desteklemek için yapay zeka kullanacak ve yaklaşık 40 milyon £ maliyetle 2020 sonunda tamamlanması bekleniyor. Jensen Huang'a göre, "Cambridge-1 süper bilgisayarı Birleşik Krallık için bir inovasyon merkezi olarak hizmet verecek ve ülkenin araştırmacıları tarafından kritik sağlık hizmetleri ve ilaç keşfi alanlarında yapılan çığır açan çalışmaları daha da ileriye taşıyacak." ⓘ
Yine Ekim 2020'de, Nvidia RTX A6000'in piyasaya sürülmesiyle birlikte Nvidia, iş istasyonu GPU markası Quadro'yu emekliye ayırdığını, gelecekteki ürünler için ürün adını Nvidia RTX olarak değiştirdiğini ve üretimin Nvidia Ampere mimarisi tabanlı olacağını duyurdu. ⓘ
Ağustos 2021'de, Arm Holdings'in devralınması önerisi, Birleşik Krallık Rekabet ve Piyasalar Kurumu'nun "önemli rekabet endişelerini" dile getirmesinin ardından durduruldu. Ekim 2021'de Avrupa Komisyonu devralma işlemiyle ilgili bir rekabet soruşturması açtı. Komisyon, NVIDIA'nın satın almasının rakiplerin Arm'ın ürünlerine erişimini kısıtlayabileceğini ve NVIDIA'ya Arm ile yaptıkları anlaşmalar nedeniyle rakipleri hakkında çok fazla iç bilgi sağlayabileceğini belirtti. SoftBank (Arm'ın ana şirketi) ve Nvidia, Şubat 2022'nin başlarında "önemli düzenleyici zorluklar nedeniyle" işlemde ilerlememe konusunda anlaştıklarını duyurdular. Soruşturma 15 Mart 2022'de sona erecek. Aynı ay, Nvidia'nın bir siber saldırıya maruz kaldığı bildirildi. Saldırı 2022'de Rusya'nın Ukrayna'yı işgali ile aynı zamana denk gelse de, saldırının Rusya'dan ya da Rus hackerlardan geldiğine dair bir gösterge bulunmuyor. ⓘ
Mart 2022'de Nvidia CEO'su Jensen Huang, gelecekte Intel'in çiplerini üretmesine açık olduklarını belirtti. Bu, şirketin Intel'in yaklaşan döküm hizmetleriyle birlikte çalışacaklarından ilk kez bahsetmesiydi. ⓘ
Nisan 2022'de Nvidia'nın Ermenistan'ın Erivan kentinde yeni bir araştırma merkezi açmayı planladığı bildirildi. ⓘ
Finans
Nvidia, 2020 mali yılı için 2,796 milyar ABD doları kazanç ve bir önceki mali döneme göre %6,8'lik bir düşüşle 10,918 milyar ABD doları yıllık gelir bildirdi. Nvidia'nın hisseleri hisse başına 531 doların üzerinde işlem gördü ve piyasa değeri Ocak 2021'de 328,7 milyar doların üzerindeydi. ⓘ
2020'nin 2. çeyreğinde Nvidia, 2019'un aynı dönemine göre %50 artışla 3,87 milyar dolarlık satış bildirdi. Satışlardaki artış ve insanların bilgisayar teknolojisine olan yüksek talebi. Şirketin finans şefi Colette Kress'e göre, pandeminin etkileri "Nvidia dizüstü bilgisayarlar ve sanal iş istasyonları gibi uzaktan çalışma ve sanal işbirliği sağlayan teknolojilere daha fazla odaklanarak kurumsal işgücü eğilimlerindeki bu evrimi büyük olasılıkla yansıtacaktır." ⓘ
| Yıl | Gelir milyon olarak ABD DOLARI |
Net gelir milyon olarak ABD DOLARI |
Toplam varlıklar milyon olarak ABD DOLARI |
Hisse başına fiyat ABD Doları cinsinden |
Çalışanlar ⓘ |
|---|---|---|---|---|---|
| 2005 | 2,010 | 89 | 1,629 | 8.81 | 2,101 |
| 2006 | 2,376 | 301 | 1,955 | 16.76 | 2,737 |
| 2007 | 3,069 | 449 | 2,675 | 25.68 | 4,083 |
| 2008 | 4,098 | 798 | 3,748 | 14.77 | 4,985 |
| 2009 | 3,425 | −30 | 3,351 | 10.97 | 3,772 |
| 2010 | 3,326 | −68 | 3,586 | 12.56 | 5,706 |
| 2011 | 3,543 | 253 | 4,495 | 15.63 | 6,029 |
| 2012 | 3,998 | 581 | 5,553 | 12.52 | 5,042 |
| 2013 | 4,280 | 563 | 6,412 | 13.38 | 7,974 |
| 2014 | 4,130 | 440 | 7,251 | 17.83 | 6,384 |
| 2015 | 4,682 | 631 | 7,201 | 23.71 | 6,384 |
| 2016 | 5,010 | 614 | 7,370 | 53.76 | 9,227 |
| 2017 | 6,910 | 1,666 | 9,841 | 149.79 | 10,299 |
| 2018 | 9,714 | 3,047 | 11,241 | 232.38 | 11,528 |
| 2019 | 11,716 | 4,141 | 13,292 | 174.59 | 13,277 |
| 2020 | 10,918 | 2,796 | 17,315 | 395.63 | 13,775 |
| 2021 | 16,675 | 4,332 | 28,791 | – | 18,975 |
| 2022 | 26,914 | 9,752 | 44,187 | – | 22,473 |
GPU Teknoloji Konferansı
Nvidia'nın GPU Teknoloji Konferansı (GTC), şimdiki adıyla Nvidia GTC, dünya çapında düzenlenen bir dizi teknik konferanstır. İlk olarak 2009 yılında San Jose, Kaliforniya'da GPU'lar aracılığıyla bilgi işlem zorluklarını çözme potansiyeline odaklanarak başlamıştır. Son yıllarda konferansın odak noktası, sürücüsüz arabalar, sağlık hizmetleri, yüksek performanslı bilgi işlem ve Nvidia Derin Öğrenme Enstitüsü (DLI) eğitimi de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka ve derin öğrenme uygulamalarına kaymıştır. GTC 2018'e 8400'den fazla katılımcı katıldı. GTC 2020 dijital bir etkinliğe dönüştürüldü ve yaklaşık 59.000 kayıt yaptırdı. ⓘ
Ürün aileleri
.jpg)
Nvidia'nın ailesi grafik, kablosuz iletişim, PC işlemcileri ve otomotiv donanım/yazılımlarını içerir. ⓘ
Bazı aileler aşağıda listelenmiştir:
- GeForce, tüketici odaklı grafik işleme ürünleri
- Nvidia RTX, profesyonel görsel bilgi işlem grafik işleme ürünleri (Quadro'nun yerini alıyor)
- NVS, çok ekranlı iş grafikleri çözümü
- Tegra, mobil cihazlar için bir çip üzerinde sistem serisi
- Tesla, profesyonel ve bilimsel alanlarda üst düzey görüntü oluşturma uygulamaları için özel genel amaçlı GPU
- nForce, Nvidia tarafından Intel (Celeron, Pentium ve Core 2) ve AMD (Athlon ve Duron) mikroişlemciler için oluşturulan bir anakart yonga seti
- Nvidia GRID, grafik sanallaştırma için Nvidia tarafından sunulan bir donanım ve hizmet seti
- Nvidia Shield, Shield Portable, Shield Tablet ve son olarak Shield Android TV'yi içeren bir dizi oyun donanımı
- Nvidia Drive otomotiv çözümleri, otonom araç tasarımcıları ve üreticileri için bir dizi donanım ve yazılım ürünüdür. Drive PX serisi, derin öğrenme yoluyla otonom sürüşü amaçlayan yüksek performanslı bir bilgisayar platformuyken, Driveworks sürücüsüz otomobiller için bir işletim sistemidir.
- BlueField, başlangıçta Mellanox Technologies'in satın alınmasından miras kalan bir dizi Veri İşleme Birimi
- Kod adı Nvidia Grace olan Nvidia Datacenter/Server sınıfı CPU 2023'te geliyor ⓘ
Açık kaynaklı yazılım desteği
23 Eylül 2013 tarihine kadar Nvidia gelişmiş donanımı için herhangi bir belge yayınlamamıştı, bu da programcıların (temiz oda) tersine mühendisliğe başvurmadan ürünleri için ücretsiz ve açık kaynaklı aygıt sürücüsü yazamayacağı anlamına geliyordu. ⓘ
Bunun yerine Nvidia, X.Org için kendi ikili GeForce grafik sürücülerini ve Linux, FreeBSD veya Solaris çekirdekleri ve tescilli grafik yazılımı ile arayüz oluşturan açık kaynaklı bir kütüphane sağlamaktadır. Nvidia ayrıca yalnızca iki boyutlu donanım hızlandırmasını destekleyen ve X.Org dağıtımıyla birlikte gelen gizlenmiş bir açık kaynak sürücüsünü de sağlamış ancak desteklemeyi bırakmıştır. ⓘ
Nvidia'nın sürücülerinin tescilli yapısı, özgür yazılım topluluklarında memnuniyetsizlik yarattı. Bazı Linux ve BSD kullanıcıları yalnızca açık kaynak sürücüleri kullanmakta ısrar etmekte ve Intel gibi rakip üreticilerin açık kaynak geliştiricileri için destek ve dokümantasyon sunduğu ve diğerlerinin (AMD gibi) kısmi dokümantasyon yayınladığı ve bazı aktif geliştirme sağladığı göz önüne alındığında, Nvidia'nın yalnızca ikili bir sürücüden başka bir şey sağlamama konusundaki ısrarını yetersiz olarak görmektedir. ⓘ
Sürücülerin kapalı yapısı nedeniyle, Nvidia ekran kartları, şirketin yalnızca x86/x64 ve ARMv7-A sürücü yapıları sağladığı göz önüne alındığında, bazı platformlarda ve mimarilerde yeterli özellikler sunamaz. Sonuç olarak, PowerPC üzerinde Linux'ta 3D grafik hızlandırma desteği mevcut değildir ve hipervizör kısıtlamalı PlayStation 3 konsolunda Linux desteği de yoktur. ⓘ
Bazı kullanıcılar Nvidia'nın Linux sürücülerinin aynı anda kullanılabilecek monitör sayısını sınırlamak gibi yapay kısıtlamalar getirdiğini iddia ediyor, ancak şirket bu suçlamalar hakkında yorum yapmadı. ⓘ
2014 yılında Maxwell GPU'larla birlikte Nvidia, grafik kartlarının tüm özelliklerinin kilidini açmak için onlar tarafından firmware gerektirmeye başladı. Şimdiye kadar bu durum değişmedi ve açık kaynaklı sürücülerin yazılmasını zorlaştırıyor. ⓘ
12 Mayıs 2022'de Nvidia, GPU çekirdek sürücülerini açık kaynaklı hale getirdiklerini duyurdu. Hala kapalı kaynak kullanıcı alanı yardımcı programlarını sürdürüyorlar, bu nedenle kullanıcıları hala tescilli yazılımlarına bağımlı hale getiriyorlar. ⓘ
Derin öğrenme
Nvidia GPU'ları, programcıların makine öğrenimi algoritmalarında yaygın olarak kullanılan BLAS işlemlerini paralelleştirmek için GPU'larda bulunan daha yüksek sayıda çekirdeği kullanmasına olanak tanıyan Nvidia API CUDA sayesinde derin öğrenmede ve hızlandırılmış analitikte kullanılmaktadır. Elon Musk 2019'da Tesla Autonomy Day'de şirketin artık kendi SoC'sini ve Tam Kendi Kendine Sürüş bilgisayarını geliştirdiğini ve araçları için Nvidia donanımını kullanmayı bırakacağını açıklamadan önce birçok Tesla aracına dahil edilmişlerdi. Bu GPU'lar araştırmacılar, laboratuvarlar, teknoloji şirketleri ve kurumsal şirketler tarafından kullanılıyor. 2009 yılında Nvidia, "derin öğrenme sinir ağlarının Nvidia grafik işlem birimleriyle (GPU'lar) birleştirilmesiyle" derin öğrenmenin "büyük patlaması" olarak adlandırılan olaya dahil oldu. O yıl Google Brain, makine öğrenimi yapabilen Derin Sinir Ağları oluşturmak için Nvidia GPU'larını kullandı ve Andrew Ng, GPU'ların derin öğrenme sistemlerinin hızını yaklaşık 100 kat artırabileceğini belirledi. ⓘ
DGX
DGX, Nvidia tarafından üretilen bir süper bilgisayar serisidir. ⓘ
Nisan 2016'da Nvidia, GPU'ları entegre derin öğrenme yazılımı ile birleştirerek kullanıcıların derin öğrenmeyi kullanma becerisini geliştirmek için 8 GPU kümesine dayalı DGX-1'i üretti. Ayrıca Google'ın Kasım 2016'da kurduğu Google Cloud aracılığıyla kullanılabilen Nvidia Tesla K80 ve P100 GPU tabanlı sanal makineler geliştirdi. Microsoft, her biri 4992 işlem çekirdeği içeren Nvidia'nın Tesla K80'lerine dayalı N serisinin önizleme teklifine GPU sunucuları ekledi. Aynı yılın ilerleyen günlerinde AWS'nin P2 örneği 16 adede kadar Nvidia Tesla K80 GPU kullanılarak üretildi. Aynı ay Nvidia, IBM PowerAI adı verilen ve Watson'ın yapay zeka yeteneklerini artıran bir yazılım kiti oluşturmak için IBM ile de ortaklık kurdu. Nvidia ayrıca kendi NVIDIA Derin Öğrenme yazılım geliştirme kitini de sunuyor. 2017 yılında GPU'lar Fujitsu için Riken Center for Advanced Intelligence Project'te de kullanıma sunuldu. Şirketin derin öğrenme teknolojisi 2017 kazançlarında artışa yol açtı. ⓘ
Mayıs 2018'de Nvidia'nın yapay zeka departmanındaki araştırmacılar, bir robotun sadece aynı işi yapan kişiyi gözlemleyerek bir işi yapmayı öğrenebileceğini fark etti. Kısa bir revizyon ve testten sonra, gelecek neslin evrensel robotlarını kontrol etmek için kullanılabilecek bir sistem oluşturdular. GPU üretimine ek olarak Nvidia, araştırmacılara ve bilim insanlarına yüksek performanslı uygulamaları verimli bir şekilde çalıştırmalarına olanak tanıyan paralel işleme yetenekleri sağlamaktadır. ⓘ
Başlangıç Programı
Nvidia'nın Inception Programı, yapay zeka ve veri bilimi alanlarında olağanüstü ilerlemeler kaydeden girişimleri desteklemek için oluşturuldu. Ödül kazananlar Nvidia'nın GTC Konferansında açıklanmaktadır. Mart 2018 itibarıyla Başlangıç Programı'nda 2.800 girişim yer almaktadır. Ağustos 2021 itibarıyla NVIDIA Inception, 90 ülkede 8.500 üyeyi aştı ve 60 milyar ABD doları (USD) tutarında kümülatif fon sağladı. ⓘ
2018 kazananları
- Subtle Medical (sağlık hizmetleri)
- AiFi (kurumsal)
- Kinema Systems (otonom araçlar) ⓘ
2017 kazananları
- Genetesis (sosyal inovasyon)
- Athelas (en yeni ortaya çıkan)
- Derin İçgüdü (en yıkıcı) ⓘ
Tartışmalar
Maxwell reklam anlaşmazlığı
GTX 970 donanım özellikleri
GeForce GTX 970'in teknik özellikleriyle ilgili sorunlar ilk olarak kullanıcılar tarafından kartın 4 GB belleğe sahip olmasına rağmen 3,5 GB sınırının üzerindeki belleklere nadiren eriştiğini fark ettiklerinde gündeme getirildi. Daha fazla test ve araştırma sonunda Nvidia, kartın ilk duyurulan özelliklerinin kart ticari olarak satışa sunulmadan önce haber verilmeden değiştirildiğini ve 3,5 GB sınırının üzerindeki bellekler kullanılmaya başlandığında kartın performansının düştüğünü açıkladı. ⓘ
Başlangıçta GeForce GTX 980 ile aynı olduğu duyurulan kartın arka uç donanım özellikleri, L2 önbellek miktarı (GeForce GTX 980'de 2 MB'a karşılık 1,75 MB) ve ROP sayısı (980'de 64'e karşılık 56) açısından farklılık gösteriyordu. Ayrıca, kartın belleğine 3,5 GB'lık bir bölüm ve 0,5 GB'lık bir bölüm olarak erişecek şekilde tasarlandığı ve ikincisine erişimin ilkine göre 7 kat daha yavaş olduğu ortaya çıktı. Şirket daha sonra, kartın yaşadığı kesintilerin yarattığı performans sorunlarını hafifletmek için özel bir sürücü modifikasyonu sözü vermeye devam etti. Ancak Nvidia daha sonra bu sözün bir yanlış anlaşılma olduğunu ve GTX 970 için özel bir sürücü güncellemesi yapılmayacağını açıkladı. Nvidia, para iadesi almak isteyen müşterilere yardımcı olacağını iddia etti. 26 Şubat 2015 tarihinde Nvidia CEO'su Jen-Hsun Huang Nvidia'nın resmi blogunda yaptığı açıklamada olaydan dolayı özür diledi. Şubat 2015'te ABD Kuzey Kaliforniya Bölge Mahkemesi'nde Nvidia ve Gigabyte Technology aleyhine yanlış reklam iddiasıyla bir toplu dava açıldı. ⓘ
Nvidia, tüm bellek denetleyicilerini devre dışı bırakmadan, her biri 256 KB L2 önbellek ve 8 ROP içeren birimleri tek tek devre dışı bırakabildiğini açıkladı. Bu, bellek veri yolunun, bir segment okurken diğer segment yazmadığı sürece aynı anda erişilemeyen yüksek hızlı ve düşük hızlı segmentlere bölünmesi pahasına gerçekleşmektedir çünkü GDDR5 denetleyicilerinin her ikisini de yöneten L2/ROP birimi, okuma dönüş kanalını ve yazma veri yolunu iki GDDR5 denetleyicisi ve kendisi arasında paylaşmaktadır. Bu, GeForce GTX 970'te kullanılıyor ve bu nedenle 224 bit veri yolu üzerindeki yüksek hız segmentinde 3,5 GB ve 32 bit veri yolu üzerindeki düşük hız segmentinde 0,5 GB olarak tanımlanabilir. ⓘ
27 Temmuz 2016 tarihinde Nvidia, GTX 970 satın alımlarında 30 $ geri ödeme teklif ederek ABD'deki toplu davanın ön anlaşmasını kabul etti. Üzerinde anlaşmaya varılan geri ödeme, tüketicilerin kartı satın aldıklarında elde ettiklerini varsaydıkları depolama ve performans özelliklerinin maliyetinin bir kısmını temsil etmektedir. ⓘ
Async işlem desteği
Maxwell serisi tamamen DirectX 12 uyumlu olarak pazarlanırken, Ashes of the Singularity'nin geliştiricisi Oxide Games, Maxwell tabanlı kartların async compute kullanıldığında iyi performans göstermediğini ortaya çıkardı. ⓘ
Görünüşe göre bu temel özellik aslında sürücü tarafından ortaya çıkarılsa da, Nvidia bunu sürücü tabanlı bir şim aracılığıyla kısmen uyguladı ve bu da yüksek bir performans maliyetine neden oldu. AMD'nin donanım tabanlı asenkron işlemin tam uygulamasını içeren rakip GCN tabanlı grafik kartlarının aksine Nvidia, asenkron görevleri iş yükünü doğru birimlere dağıtabilen donanım zamanlayıcılarına iletmek için bir yazılım kuyruğu ve bir yazılım dağıtıcısı uygulamak için sürücüye güvenmeyi planladı. Bu nedenle Maxwell'de eşzamansız işlem yapabilmek için hem oyunun hem de GPU sürücüsünün Maxwell'de eşzamansız işlem için özel olarak kodlanması gerekmektedir. 3DMark Time Spy kıyaslaması, eşzamansız hesaplamanın etkinleştirilmesi veya devre dışı bırakılması arasında fark edilebilir bir performans farkı göstermez. Eşzamansız hesaplama Maxwell sürücüsü tarafından devre dışı bırakılmıştır. ⓘ
Oxide, bu durumun Nvidia'nın 900 serisinin AMD'nin donanımda eşzamansız işlem yapan ürünleri karşısında dezavantajlı duruma düşmemesi için eşzamansız işlem özelliğini kıyaslamalarına hiç dahil etmemeleri yönünde baskı yapmasına yol açtığını iddia ediyor. ⓘ
Maxwell, görevlerin eşzamanlı olarak çalışmasını sağlamak amacıyla GPU'nun eşzamansız işlem için statik olarak bölümlenmesini gerektiriyor. Her bölüm bir donanım kuyruğuna atanır. Bir bölüme atanan kuyruklardan herhangi biri boşalırsa veya herhangi bir nedenle iş gönderemezse (örneğin, kuyruktaki bir görev bir tehlike çözülene kadar ertelenmelidir), bölüm ve o bölümdeki o kuyruk için ayrılmış tüm kaynaklar boşta kalacaktır. Bu nedenle eşzamansız hesaplama, Maxwell'in statik zamanlayıcısıyla çalışacak şekilde kodlanmamışsa Maxwell'deki performansa kolayca zarar verebilir. Ayrıca, grafik görevleri Nvidia GPU'larını AMD'nin GCN tabanlı GPU'larına kıyasla çok daha kolay doyurur, bu nedenle Nvidia GPU'ları, AMD'ninkilere kıyasla eşzamansız işlem tarafından doldurulabilecek daha az zamanlama boşluğuna sahiptir. Bu nedenlerden dolayı sürücü, Maxwell GPU'yu tüm görevleri tek bir kuyruğa yerleştirmeye ve her görevi seri olarak yürütmeye zorlar ve her görevin GPU'yu doyurup doyuramayacağına bakılmaksızın her göreve GPU'nun bölünmemiş kaynaklarını verir. ⓘ
GeForce İş Ortağı Programı
Nvidia GeForce İş Ortağı Programı, iş ortağı şirketlere halkla ilişkiler desteği, video oyunu paketlemesi ve pazarlama geliştirme fonları gibi avantajlar sağlamak üzere tasarlanmış bir pazarlama programıydı. Program, rekabete aykırı bir uygulama olabileceği yönündeki şikayetlerle tartışmalı hale geldi. ⓘ
İlk olarak 1 Mart 2018 tarihinde bir blog yazısıyla duyurulan program 4 Mayıs 2018 tarihinde iptal edildi. ⓘ
Hardware Unboxed tartışmaları
10 Aralık 2020'de Nvidia, Hardware Unboxed'dan popüler YouTube teknoloji yorumcusu Steven Walton'a artık GeForce Founders Edition grafik kartı inceleme birimleri sağlamayacağını söyledi. Hardware Unboxed bir Twitter mesajında, "Nvidia, GeForce Founders Edition GPU inceleme örneklerini almamızı resmi olarak yasaklamaya karar verdi. Gerekçeleri ışın izleme yerine rasterleştirmeye odaklanmamız. 'Editoryal yönünüz değişirse' bunu tekrar gözden geçireceklerini söylediler." ⓘ
Walton tarafından Nvidia Kıdemli Halkla İlişkiler Müdürü Bryan Del Rizzo'dan ifşa edilen e-postalarda Nvidia şunları söylemişti:
...GPU incelemeleriniz ve tavsiyeleriniz yalnızca rasterleştirme performansına odaklanmaya devam etti ve oyunculara sunduğumuz diğer tüm teknolojileri büyük ölçüde göz ardı ettiniz. Topluluk yorumlarınızdan, olaylara bizim, oyuncuların ve sektörün geri kalanının baktığı gibi bakmadığınız çok açık.
Hardware Unboxed'ın ortak sitesi TechSpot, "bu ve benzeri olaylar, gazetecilik bağımsızlığı ve tarafsız bir görüş için kendilerine ürün gönderildiğinde incelemecilerden ne bekledikleri konusunda ciddi soru işaretleri yaratıyor" dedi. ⓘ
Bir dizi önde gelen teknoloji yorumcusu Nvidia'nın bu hamlesine şiddetle karşı çıktı. Linus Tech Tips'ten Linus Sebastian, popüler haftalık WAN Show'unun bir bölümüne "NVIDIA GERÇEKTEN KÖTÜ OLABİLİR..." başlığını attı ve şirketin teknoloji incelemelerinin belirli sonuçlarını dikte etme hamlesini oldukça eleştirdi. Popüler inceleme sitesi Gamers Nexus, "Nvidia'nın her iki ayağını da vurmak için aldığı son karar: Şimdi RT'yi haber yapan tüm yorumcuların, şirketin yıkıcılığından şüphelenecek olan güvenilmez izleyicilerin incelemesine tabi olmasını sağladılar. NVIDIA'dan basiretsiz bir kendini beğenmişlik." ⓘ
İki gün sonra, Nvidia tutumunu tersine çevirdi. Hardware Unboxed, "Nvidia'dan önceki e-posta için özür dileyen bir e-posta aldım ve şimdi her şeyi geri aldılar" şeklinde bir Twitter mesajı gönderdi. 14 Aralık'ta Hardware Unboxed, tartışmayı kendi bakış açılarından açıklayan bir video yayınladı. Ayrıca Twitter üzerinden Nvidia'dan Del Rizzo tarafından gönderilen ve "yorumunuza katılmadığım için örnekleri alıkoymanız affedilemez ve çizgiyi aşmıştır" diyen ikinci bir özrü paylaştılar. ⓘ
Kripto madenciliği hakkında uygunsuz açıklamalar
SEC, 2018 yılında Nvidia'nın çiplerinin, dağıtılmış defterler üzerindeki işlemleri doğrulama karşılığında kripto ödülleri elde etme süreci olan kriptomining için popüler hale geldiğini söyledi. Ancak SEC, yaptığı açıklamada ve suçlama emrinde, şirketin oyun için tasarlanan çiplerin satışından elde ettiği gelir artışının "önemli bir unsur" olduğunu açıklamadığını da ekledi. SEC, bu ihmallerin kripto madenciliğinin Nvidia'nın işi üzerindeki etkisini anlamak isteyen yatırımcıları ve analistleri yanlış yönlendirdiğini vurguladı. Bulguları kabul ya da reddetmeyen Nvidia, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'nun (SEC) Mayıs 2022'de belirttiği sivil suçlamaları çözmek için 5,5 milyon dolar ödemeyi kabul etti. ⓘ
Gelişim
DirectX öncesi ürünü olan NV1 neredeyse tüm gelecek bilgisayarlar için standart oluşturacak kadar yenilikçi bir ilk ürün olmuştu. Grafik oluşturmak için çokgenler ve kaplamalar kullanan DirectX'ten önceki Quadric yüzeyler hesaplama sistemini kullanan NV1 DirectX dalgasını hissetmesinden sonra SEGA destekli Quadric yüzey teknolojisi kullanan NV2 projesini yürütmeye başlamş ancak başarılı olamamıştır. ⓘ
Daha sonraki dönemde tam DirectX desteği sunan Nvidia ürünleri daha çok kullanıcıya ulaşmaya başlamış ve gelecek nesil teknolojileri destekleme yeteneği artmış oldu. ⓘ
Daha gelişmiş ışıklandırma ve kaplama destekleri sunan 1999 çıkışlı NV10 serisi başarısıyla Xbox için Microsoft'la GPU üretme anlaşmasına varmış ve bu onlara 200 milyon dolar fazladan gelir sağlamıştır. PlayStation 3'ün çalışmalarına başlanmasından sonra Nvidia ile anlaşma sağlanmış ancak daha önceden ortak yapılan Xbox konsolunun yeni versiyonu olan Xbox 360 bu kez ATI firmasınca GPU desteği almıştır. ⓘ
GeForce 6 serisi ile uyumlu ankartlar beraberinde SLI adlı ikiz kart kullanma olanağı da gündeme gelmiş ve daha yüksek işlem kapsitesi duyan grafik gereksinimleri için geniş çözümler üretebilmiştir. DirectX 9 serisi kullanan grafik yongalarından 7 serisi ile bu kütüphanelerin esnekliğinin sınırını bulan Nvidia DirectX 10 için giriş özelliğine sahip G80 mimarili kartları da DirectX 10 resmi çıkışı, Windows Vista işletim sistemi çıkışından kısa süre sonra piyasaya sunmuştur. ⓘ
SLI
SLI, Nvidia'nın 2-4 GPU'nun birleştirilmesi veya 2 GPU'nun bir çıkıştan alınmasını sağlayan teknolojidir. SLI adı ilk olarak 1998 tarihinde 3DFX tarafından Scan-Line Interleave adıyla tanıtıldı. Scan-Line Interleave Voodoo2 kartıyla kullanılabiliyordu. Nvidia'nın 3DFX'i satın almasından sonra ismini değiştirerek 2005'te yeniden satışa sundu. ⓘ
3DFX ve Nvidia tarafından kullanılan bu iki SLI teknolojisi birbirlerinden tamamen farklıdır. SLI, sadece SLI destekli anakartlarda kullanılabilir. ⓘ
Grafik Görüntüleyicileri
Masaüstü GPU'ları
- GeForce öncesi
- GeForce serisi
- GeForce 2 serisi
- GeForce 3 serisi
- GeForce 4 serisi
- GeForce FX (5xxx) serisi
- GeForce 6 (6xxx) serisi
- GeForce 7 (7xxx) serisi
- GeForce 8 (8xxx) serisi
- GeForce 9 (9xxx) serisi
- GeForce 100 serisi
- GeForce 200 serisi
- GeForce 300 serisi
- GeForce 400 serisi
- GeForce 500 serisi
- GeForce 600 serisi
- GeForce 700 serisi
- GeForce 800 serisi
- GeForce 900 serisi
- GeForce Titan serisi
- GeForce 10 serisi
- GeForce 20 serisi
- GeForce 16 serisi
- GeForce 30 serisi ⓘ
Mobil GPU'lar
- GeForce 2 Go serisi
- GeForce 4 Go serisi
- GeForce FX Go 5 (Go 5xxx) serisi
- GeForce Go 6 (Go 6xxx) serisi
- GeForce Go 7 (Go 7xxx) serisi
- GeForce 8M (8xxxM) serisi
- GeForce 9M (9xxxM) serisi
- GeForce 100M (1xxM) serisi
- GeForce 200M (2xxM) serisi
- GeForce 300M (3xxM) serisi
- GeForce 400M (4xxM) serisi
- GeForce 500M (5xxM) serisi
- GeForce 600M (6xxM) serisi
- GeForce 700M (7xxM) serisi
- GeForce 800M (8xxM) serisi
- GeForce 900M (9xxM) serisi
- GeForce MX serisi
- Mobility Quadro
- Mobility Quadro NVS ⓘ
İş GPU'ları
- Quadro
- Quadro NVS
- Tesla ⓘ