Enformasyon

Bilgi, bir sinyal ya da mesajın içeriğinin anlam taşıyan kısmıdır. Bilgi, bilginin kendisi değil, onun temsilidir. Bilgi genellikle katmanlıdır: Bir seviyede mevcut olan veriler, bir sonraki seviyede yorumlanmak üzere işlenerek bilgiye dönüştürülür. Örneğin, yazılı metinde her bir sembol veya harf, parçası olduğu kelimeyle ilgili bilgi aktarır, her bir kelime parçası olduğu cümleyle ilgili bilgi aktarır, her bir cümle parçası olduğu cümleyle ilgili bilgi aktarır ve en üst seviyedeki bilgi yorumlanıp ilgili alanın bilgisi haline gelene kadar bu böyle devam eder. Dijital bir sinyalde, daha sonra bir sonraki seviyede mevcut olan bilgileri aktaran sembollere, harflere, sayılara veya yapılara yorumlanabilecek bitleri aktaran temel bir bilgi seviyesi vardır. Bilginin temel özelliği yorumlama ve işlemeye tabi olmasıdır. ⓘ

Bilgi kavramı, kısıtlama, iletişim, kontrol, veri, biçim, eğitim, bilgi, anlam, anlayış, zihinsel uyaranlar, örüntü, algı, önerme, temsil ve entropi gibi çeşitli kavramları tanımlamak için kullanılır. ⓘ

Bir sinyal veya mesajdan bilgi türetilmesi, sinyal veya mesaj içindeki örüntülerin yorumlanması sırasında ortaya çıkan belirsizlik veya muğlaklığın çözülmesi olarak düşünülebilir. ⓘ

Bilgi, veri olarak yapılandırılabilir. Gereksiz veriler, sıkıştırmanın teorik sınırı olan optimum bir boyuta kadar sıkıştırılabilir. ⓘ

Bir veri koleksiyonu aracılığıyla elde edilebilen bilgiler analiz yoluyla türetilebilir. Örneğin, bir restoranda tek bir müşterinin siparişinden veri toplanabilir. Birçok siparişten elde edilen bilgiler analiz edilebilir ve daha sonra işletme en popüler veya en az popüler yemeği belirleyebildiğinde kullanılan bilgi haline gelir. ⓘ

Bilgi, veri depolama yoluyla zaman içinde, iletişim ve telekomünikasyon yoluyla da mekan içinde iletilebilir. Bilgi ya bir mesajın içeriği olarak ya da doğrudan veya dolaylı gözlem yoluyla ifade edilir. Algılanan şey kendi başına bir mesaj olarak yorumlanabilir ve bu anlamda bilgi her zaman bir mesajın içeriği olarak aktarılır. ⓘ

Bilgi, aktarım ve yorumlama için çeşitli biçimlerde kodlanabilir (örneğin, bilgi bir dizi işarete kodlanabilir veya bir sinyal yoluyla iletilebilir). Ayrıca güvenli depolama ve iletişim için şifrelenebilir. ⓘ

Bir olayın belirsizliği, gerçekleşme olasılığı ile ölçülür. Belirsizlik, gerçekleşme olasılığı ile ters orantılıdır. Bilgi teorisi, daha belirsiz olayların belirsizliğini gidermek için daha fazla bilgi gerektirdiği sonucuna vararak bundan yararlanır. Bit tipik bir bilgi birimidir. 'Belirsizliği yarı yarıya azaltan şeydir'. Nat gibi başka birimler de kullanılabilir. Örneğin, bir "adil" yazı turada kodlanan bilgi log₂(2/1) = 1 bit, iki adil yazı turada ise log₂(4/1) = 2 bittir. 2011 tarihli bir Science makalesinde, 2007 yılında teknolojik olarak depolanan bilginin %97'sinin dijital bitler halinde olduğu ve 2002 yılının bilgi depolama için dijital çağın başlangıcı olduğu (dijital depolama kapasitesinin ilk kez analogu geçtiği) tahmin edilmektedir. ⓘ

Enformasyon (malumat) en genel anlamda belirli ve görece dar kapsamlı bir konuya (bağlama) ilişkin, derlenmiş bilgi parçasıdır. Derleme süreci ölçüm, deney, gözlem, araştırma ya da haber toplama (istihbarat) bulgularının özetlenmesi biçimini almaktadır. Bulgular, onların biçimlendirilmesi ve sunulmasında kullanılan sembollerin genel olarak kabul görmüş bir yaklaşımla yorumu ile anlamlandırılmaktadır. ⓘ

Belirli bir konuda zamanla biriken enformasyon, ayıklanıp sınıflandıktan ve düzenlendikten sonra, genelliği ölçüsünde bilgiye dönüşmektedir. Bu açıdan, enformasyon özel bir konunun anlaşılmasına ya da özel bir problemin çözümüne hizmet ederken, bilgi görece daha genel bir konunun anlaşılması veya belirli türden problemlerin tümünün çözülmesi için kullanılmaktadır. ⓘ

Etimoloji

İngilizce sözcük Orta Fransızca enformacion/informacion/information 'cezai soruşturma' ve Latince informatiō(n) 'kavrama, öğretme, yaratma' etimonlarından gelmektedir. ⓘ

İngilizcede "information" sayılamayan bir toplu isimdir. ⓘ

Bilgi teorisi

Bilgi teorisi, bilginin ölçülmesi, depolanması ve iletişimine ilişkin bilimsel çalışmadır. Bu alan temel olarak 1920'lerde Harry Nyquist ve Ralph Hartley'in, 1940'larda ise Claude Shannon'ın çalışmalarıyla kurulmuştur. Bu alan olasılık teorisi, istatistik, bilgisayar bilimi, istatistiksel mekanik, bilgi mühendisliği ve elektrik mühendisliğinin kesişme noktasındadır. ⓘ

Bilgi kuramında anahtar ölçüt entropidir. Entropi, rastgele bir değişkenin değeri ya da rastgele bir sürecin sonucu ile ilgili belirsizlik miktarını ölçer. Örneğin, adil bir yazı tura atışının sonucunu belirlemek (iki eşit olasılıklı sonuçla), bir zar atışından (altı eşit olasılıklı sonuçla) elde edilen sonucu belirlemekten daha az bilgi (daha düşük entropi) sağlar. Bilgi teorisindeki diğer bazı önemli ölçütler karşılıklı bilgi, kanal kapasitesi, hata üsleri ve göreli entropidir. Bilgi teorisinin önemli alt alanları arasında kaynak kodlama, algoritmik karmaşıklık teorisi, algoritmik bilgi teorisi ve bilgi teorik güvenlik yer almaktadır. ⓘ

Bilginin evrensel tanımına ilişkin başka bir görüş daha vardır. Bu görüş, kavramın kendisinin çeşitli tarihsel dönemlerin değişimiyle birlikte değiştiği ve böyle bir tanım bulmak için bu dönüşümün ortak özelliklerini ve kalıplarını bulmak gerektiği gerçeğinde yatmaktadır. Örneğin, bilgi alanındaki araştırmacılar Petrichenko E. A. ve Semenova V. G., bilgi kavramındaki değişikliklerin geriye dönük bir analizine dayanarak aşağıdaki evrensel tanımı vermektedir: "Bilgi, insan deneyiminin (bilginin) bir aktarım biçimidir." Onlara göre, bilgi kavramının özündeki değişim, deneyim (bilgi) aktarımı için çeşitli çığır açan teknolojilerden sonra, yani yazının ortaya çıkması, matbaa, ilk ansiklopediler, telgraf, sibernetiğin gelişimi, mikroişlemcinin yaratılması, İnternet, akıllı telefonlar vb. Deneyim aktarımının her yeni biçimi öncekilerin bir sentezidir. Bilginin bu kadar çeşitli tanımlarını görmemizin nedeni budur, çünkü diyalektiğin "olumsuzlama-olumsuzlama" yasasına göre, bilgi hakkındaki önceki tüm fikirler "filme alınmış" bir biçimde ve modern temsilinde bulunur. ⓘ

Bilgi teorisinin temel konularının uygulamaları arasında kaynak kodlama/veri sıkıştırma (örneğin ZIP dosyaları için) ve kanal kodlama/hata tespiti ve düzeltme (örneğin DSL için) yer almaktadır. Voyager'ın uzayın derinliklerine yaptığı görevlerin başarısında, kompakt diskin icadında, cep telefonlarının fizibilitesinde ve internetin gelişiminde teorinin etkisi çok büyük olmuştur. Teori ayrıca istatistiksel çıkarım, kriptografi, nörobiyoloji, algı, dilbilim, moleküler kodların evrimi ve işlevi (biyoinformatik), termal fizik, kuantum hesaplama, kara delikler, bilgi alma, istihbarat toplama, intihal tespiti, örüntü tanıma, anormallik tespiti ve hatta sanat yaratımı gibi diğer alanlarda da uygulama alanı bulmuştur. ⓘ

Duyusal girdi olarak

Genellikle bilgi, bir organizma ya da sistem için bir tür girdi olarak görülebilir. Girdiler iki türlüdür; bazı girdiler organizmanın (örneğin gıda) ya da sistemin (enerji) işlevi için kendi başlarına önemlidir. Biyofizikçi David B. Dusenbery Duyusal Ekoloji adlı kitabında bu girdileri nedensel girdiler olarak adlandırmıştır. Diğer girdiler (bilgi) yalnızca nedensel girdilerle ilişkili oldukları ve daha sonraki bir zamanda (ve belki de başka bir yerde) nedensel bir girdinin ortaya çıkmasını tahmin etmek için kullanılabildikleri için önemlidir. Bazı bilgiler diğer bilgilerle ilişkili olduğu için önemlidir ancak eninde sonunda nedensel bir girdiyle bağlantısı olmalıdır. ⓘ

Pratikte, bilgi genellikle özelleşmiş duyu sistemleri tarafından algılanması ve organizma ya da sistem için işlevsel hale gelmeden önce enerji girdileri ile güçlendirilmesi gereken zayıf uyaranlar tarafından taşınır. Örneğin, ışık esas olarak (ancak sadece değil, örneğin bitkiler ışık kaynağı yönünde büyüyebilir) bitkiler için nedensel bir girdidir, ancak hayvanlar için sadece bilgi sağlar. Bir çiçekten yansıyan renkli ışık fotosentez için çok zayıftır ancak arının görsel sistemi bunu algılar ve arının sinir sistemi bu bilgiyi arıyı çiçeğe yönlendirmek için kullanır; burada arı genellikle nedensel girdiler olan ve beslenme işlevine hizmet eden nektar veya polen bulur. ⓘ

Temsil ve karmaşıklık olarak

Bilişsel bilimci ve uygulamalı matematikçi Ronaldo Vigo, bilginin nicel bir anlam ifade edebilmesi için en az iki ilişkili varlığa ihtiyaç duyan bir kavram olduğunu savunmaktadır. Bunlar, boyutsal olarak tanımlanmış herhangi bir nesne kategorisi S ve onun alt kümelerinden herhangi biri R'dir. R, özünde, S'nin bir temsilidir veya başka bir deyişle, S hakkında temsili (ve dolayısıyla kavramsal) bilgi aktarır. Vigo daha sonra, R'nin S hakkında aktardığı bilgi miktarını, R'deki nesneler S'den çıkarıldığında S'nin karmaşıklığındaki değişim oranı olarak tanımlar. "Vigo bilgisi" altında, örüntü, değişmezlik, karmaşıklık, temsil ve bilgi - evrensel bilimin beş temel yapısı - yeni bir matematiksel çerçeve altında birleştirilmiştir. Bu çerçeve, diğer şeylerin yanı sıra, öznel bilgiyi karakterize etmeye ve ölçmeye çalışırken Shannon-Weaver bilgisinin sınırlamalarının üstesinden gelmeyi amaçlamaktadır. ⓘ

Dönüşüme yol açan bir etki olarak

Bilgi, diğer örüntülerin oluşumunu veya dönüşümünü etkileyen her türlü örüntüdür. Bu anlamda, örüntüyü takdir etmek şöyle dursun, algılamak için bilinçli bir zihne bile gerek yoktur. Örneğin DNA'yı düşünün. Nükleotidlerin dizilişi, bilinçli bir zihne ihtiyaç duymadan bir organizmanın oluşumunu ve gelişimini etkileyen bir örüntüdür. Yine de bir insanın bir örüntüyü, örneğin bir nükleotidi bilinçli olarak tanımlamasının doğal olarak bilinçli bilgi işlemeyi içerdiği iddia edilebilir. ⓘ

Sistem teorisi zaman zaman bilgiye bu anlamda atıfta bulunuyor gibi görünmektedir; bilginin bilinçli bir zihin içermesi gerekmediği ve sistemde (geri bildirim nedeniyle) dolaşan örüntülerin bilgi olarak adlandırılabileceği varsayılmaktadır. Başka bir deyişle, bu anlamda bilginin, bu amaçla yaratılmamış veya sunulmamış olsa da, potansiyel olarak temsil olarak algılanan bir şey olduğu söylenebilir. Örneğin Gregory Bateson "enformasyonu" "fark yaratan bir farklılık" olarak tanımlar. ⓘ

Bununla birlikte, "etki" önermesi, bilginin bilinçli bir zihin tarafından algılandığını ve aynı zamanda yorumlandığını ima ediyorsa, bu yorumla ilişkili özel bağlam, bilginin bilgiye dönüşmesine neden olabilir. Hem "enformasyon" hem de "bilgi "nin karmaşık tanımları, bu tür anlamsal ve mantıksal analizleri zorlaştırmaktadır, ancak "dönüşüm" koşulu, özellikle bilgi yönetimi iş disiplininde, bilgiyle ilgili olduğu için enformasyon çalışmalarında önemli bir noktadır. Bu uygulamada, bir bilgi çalışanının araştırma yapmasına ve karar vermesine yardımcı olmak için aşağıdaki gibi adımları içeren araçlar ve süreçler kullanılır:

• Değer ve anlamı etkin bir şekilde türetmek için bilgiyi gözden geçirme
• Varsa referans meta verileri
• Genellikle birçok olası bağlam arasından ilgili bağlamı oluşturun
• Bilgiden yeni bilgi türetmek
• Elde edilen bilgilerden kararlar veya tavsiyeler çıkarmak ⓘ

Stewart (2001), bilginin bilgiye dönüĢtürülmesinin kritik önem taĢıdığını ve modern iĢletmeler için değer yaratma ve rekabet avantajının temelinde yattığını savunmaktadır. ⓘ

Danimarka Bilgi Terimleri Sözlüğü, bilginin yalnızca sorulan bir soruya yanıt verdiğini savunmaktadır. Cevabın bilgi sağlayıp sağlamadığı ise bilgi sahibi kişiye bağlıdır. Dolayısıyla kavramın genelleştirilmiş bir tanımı şöyle olmalıdır: "Bilgi" = Belirli bir soruya verilen yanıt". ⓘ

Marshall McLuhan medyadan ve medyanın insan kültürleri üzerindeki etkilerinden bahsederken, davranışlarımızı ve zihniyetimizi şekillendiren eserlerin yapısına atıfta bulunmaktadır. Feromonların da bu anlamda sıklıkla "bilgi" olduğu söylenir. ⓘ

Teknolojik olarak aracılanmış bilgi

Bilgi doğrudan ölçülemediği için bu bölümlerde bilgi yerine veri ölçümleri kullanılmaktadır. ⓘ

2007 yılı itibariyle

Dünyanın bilgi depolamaya yönelik teknolojik kapasitesinin 1986'da 2.6 (en iyi şekilde sıkıştırılmış) eksabayttan -ki bu kişi başına 730 MB'lık bir CD-ROM'dan daha azına (kişi başına 539 MB) denk gelmektedir- 2007'de 295 (en iyi şekilde sıkıştırılmış) eksabayta çıktığı tahmin edilmektedir. Bu da 2007'de kişi başına yaklaşık 61 CD-ROM'un bilgi eşdeğeridir. ⓘ

Dünyanın tek yönlü yayın ağları aracılığıyla bilgi alma konusundaki birleşik teknolojik kapasitesi 2007 yılında kişi başına günlük 174 gazeteye eşdeğerdi. ⓘ

Dünyanın iki yönlü telekomünikasyon ağları aracılığıyla bilgi alışverişinde bulunma konusundaki birleşik etkin kapasitesi 2007 yılında kişi başına günde 6 gazeteye eşdeğerdi. ⓘ

2007 itibariyle, tüm yeni bilgilerin tahmini olarak %90'ı dijitaldir ve çoğunlukla sabit disklerde saklanmaktadır. ⓘ

2020 itibariyle

Küresel olarak yaratılan, yakalanan, kopyalanan ve tüketilen toplam veri miktarının hızla artarak 2020 yılında 64,2 zettabayta ulaşacağı tahmin edilmektedir. Önümüzdeki beş yıl içinde, 2025'e kadar, küresel veri üretiminin 180 zettabaytın üzerine çıkacağı öngörülmektedir. ⓘ

Kayıtlar olarak

Kayıtlar özelleşmiş bilgi biçimleridir. Esasen kayıtlar, bilinçli olarak veya ticari faaliyetlerin veya işlemlerin yan ürünleri olarak üretilen ve değerleri nedeniyle saklanan bilgilerdir. Öncelikli olarak, değerleri kuruluşun faaliyetlerinin kanıtıdır, ancak bilgi değerleri nedeniyle de saklanabilirler. Sağlam kayıt yönetimi, kayıtların bütünlüğünün gerekli oldukları sürece korunmasını sağlar. ⓘ

Kayıt yönetimine ilişkin uluslararası standart olan ISO 15489, kayıtları "yasal yükümlülükler uyarınca veya işlerin yürütülmesi sırasında bir kuruluş veya kişi tarafından kanıt ve bilgi olarak oluşturulan, alınan ve muhafaza edilen bilgiler" olarak tanımlamaktadır. Uluslararası Arşivler Komitesi (ICA) Elektronik Kayıtlar Komitesi ise kaydı, "kurumsal veya bireysel bir faaliyetin başlatılması, yürütülmesi veya tamamlanması sırasında üretilen veya alınan ve faaliyetin kanıtını sağlamaya yetecek içerik, bağlam ve yapıdan oluşan kayıtlı bilgi" olarak tanımlamıştır. ⓘ

Kayıtlar, kurumun kurumsal hafızasını korumak veya kuruma dayatılan yasal, mali veya hesap verebilirlik gerekliliklerini karşılamak için tutulabilir. Willis, iş kayıtlarının ve bilgilerin sağlıklı yönetiminin "...iyi kurumsal yönetişim için altı temel gereklilik... şeffaflık; hesap verebilirlik; yasal süreç; uyumluluk; yasal ve genel hukuk gerekliliklerinin karşılanması ve kişisel ve kurumsal bilgilerin güvenliği" sağladığı görüşünü dile getirmiştir. ⓘ

Göstergebilim

Michael Buckland "bilgi "yi kullanım alanlarına göre sınıflandırmıştır: "süreç olarak bilgi", "bilgi olarak bilgi" ve "şey olarak bilgi". ⓘ

Beynon-Davies, çok yönlü bilgi kavramını işaretler ve işaret-işaret sistemleri açısından açıklamaktadır. İşaretlerin kendileri, göstergebilimin birbirine bağlı dört düzeyi, katmanı ya da dalı açısından ele alınabilir: pragmatik, semantik, sentaks ve ampirik. Bu dört katman, bir yandan sosyal dünya ile diğer yandan fiziksel ya da teknik dünya arasında bağlantı kurmaya hizmet eder. ⓘ

Pragmatik, iletişimin amacı ile ilgilidir. Pragmatik, işaretler konusunu işaretlerin kullanıldığı bağlamla ilişkilendirir. Pragmatiğin odak noktası, iletişimsel davranışın altında yatan canlı faillerin niyetleridir. Başka bir deyişle, pragmatik dili eylemle ilişkilendirir. ⓘ

Anlambilim, iletişimsel bir eylemde iletilen bir mesajın anlamı ile ilgilenir. Anlambilim iletişimin içeriğini göz önünde bulundurur. Anlambilim, işaretlerin anlamının incelenmesidir - işaretler ve davranışlar arasındaki ilişki. Anlambilim, semboller ve onların göndergeleri ya da kavramları arasındaki bağlantının, özellikle de işaretlerin insan davranışıyla olan ilişkisinin incelenmesi olarak düşünülebilir. ⓘ

Sözdizimi, bir mesajı temsil etmek için kullanılan biçimcilikle ilgilidir. Bir alan olarak sözdizimi, işaret sistemlerinin mantığı ve grameri açısından iletişim biçimini inceler. Sözdizimi, işaretlerin ve işaret sistemlerinin içeriğinden ziyade biçiminin incelenmesine adanmıştır. ⓘ

Nielsen (2008) göstergebilim ve bilgi arasındaki ilişkiyi sözlüklerle bağlantılı olarak tartışır. Nielsen, sözlükbilimsel bilgi maliyeti kavramını ortaya atmakta ve bir sözlük kullanıcısının bilgi üretebilmek için önce veriyi bulmak, sonra da anlamak için göstermesi gereken çabaya değinmektedir. ⓘ

İletişim normalde bir sosyal durum bağlamında var olur. Sosyal durum, iletilen niyetler (pragmatik) ve iletişim biçimi için bağlamı belirler. İletişimsel bir durumda niyetler, iletişime dahil olan aktörler tarafından karşılıklı olarak anlaşılan bir dilden alınan birbiriyle ilişkili işaret koleksiyonlarından oluşan mesajlar aracılığıyla ifade edilir. Karşılıklı anlayış, ilgili aktörlerin seçilen dili üzerinde mutabık kalınan sözdizimi (sentaktik) ve anlambilim açısından anladıkları anlamına gelir. Gönderici mesajı bu dilde kodlar ve mesajı bazı iletişim kanalları (ampirik) boyunca sinyaller olarak gönderir. Seçilen iletişim kanalı, iletişimin hangi hızda ve ne kadar mesafede gerçekleşebileceği gibi sonuçları belirleyen doğal özelliklere sahiptir. ⓘ

Bilgi çalışması uygulaması

Bilgi döngüsü (bir bütün olarak veya farklı bileşenleriyle ele alındığında) bilgi teknolojisi, bilgi sistemleri ve bilgi bilimi için büyük önem taşımaktadır. Bu alanlar, bilgi yakalama (sensörler aracılığıyla) ve üretme (hesaplama, formülasyon veya kompozisyon aracılığıyla), işleme (kodlama, şifreleme, sıkıştırma, paketleme dahil), iletim (tüm telekomünikasyon yöntemleri dahil), sunum (görselleştirme / görüntüleme yöntemleri dahil), depolama (holografik yöntemler dahil manyetik veya optik gibi) vb. ile ilgili süreç ve tekniklerle ilgilenir. ⓘ

Bilgi görselleştirme (InfoVis olarak kısaltılır), verilerin hesaplanmasına ve dijital temsiline bağlıdır ve kullanıcılara örüntü tanıma ve anormallik tespitinde yardımcı olur. ⓘ

• 

  IP adreslerini temsil eden düğümlerle birlikte kısmi İnternet haritası

• 

  Evrenin kübik bir bölümünde galaktik (karanlık dahil) madde dağılımı

• 

  Simetri kırıcı çekirdeğe sahip soyut bir matematiksel nesneye gömülü bilgi

• 

  Fraktal yapısının dönüştürülmüş verileriyle birlikte garip bir çekicinin görsel temsili ⓘ

Bilgi güvenliği (InfoSec olarak kısaltılır), izleme ve tespitin yanı sıra olay müdahalesi ve onarımına odaklanan algoritmalar ve prosedürler aracılığıyla bilgiyi ve bilgi sistemlerini yetkisiz erişim, kullanım, ifşa, imha, değişiklik, kesinti veya dağıtımdan korumak için gereken özeni gösterme sürecidir. ⓘ

Bilgi analizi, karar verme sürecini desteklemek için ham verileri eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürerek bilgiyi inceleme, dönüştürme ve modelleme sürecidir. ⓘ

Bilgi kalitesi (InfoQ olarak kısaltılır), belirli bir ampirik analiz yöntemi kullanılarak belirli (bilimsel veya pratik) bir hedefe ulaşmak için bir veri kümesinin potansiyelidir. ⓘ

Bilgi iletişimi, bilişim, telekomünikasyon ve görsel-işitsel medya ve içeriğin yakınsamasını temsil eder. ⓘ

Enformasyon kavramının kullanım alanları

İstatistikte enformasyon

İstatistikte enformasyon sözcüğü belirli bir popülasyona ilişkin olarak toplanmış veriler ve bunların sayısal ya da görsel olarak sunulmuş özetlerine işaret etmektedir. Bir popülasyona ilişkin parametreler ve istatistikler, o popülasyona ait enformasyonu teşkil etmekte; popülasyonun anlaşılmasına, betimlenmesine, giderek popülasyona ilişkin çıkarımlarda bulunulmasına yardımcı olmaktadır. ⓘ

Bilişim biliminde enformasyon

Bilişim biliminde enformasyon sözcüğü bir bilişim sistemi tarafından kayıt, depolama, sorgulama, düzenleme ve özetleme işlemlerinden geçirilerek biçimlendirilmiş ve anlamlandırılmış veriler anlamında kullanılmaktadır. Veriler tek başlarına herhangi bir anlam taşımamaktadır. İşlenerek enformasyona dönüştürüldükten sonra elde edildikleri bağlam içerisinde problem çözme ya da karar verme amacı ile kullanılabilmektedir. ⓘ

İşletme yönetiminde ve işletmecilikte enformasyon

İşletme yönetiminde enformasyon problem çözme, karar verme, öngörme ve planlama amaçları için kullanılmaktadır. İşletme yöneticilerinin bu amaçlar için gereksindikleri enformasyonun ne olduğunun bilincinde olmalarına enformasyon okur-yazarlığı adı verilmektedir. Enformasyon okur-yazarlığı:

• Bir konuda gereksinilen enformasyonun niteliğinin ve kapsamının ne olduğunu belirleyebilmek;
• Onun nereden ve nasıl edinileceğini bilebilmek;
• Edinilen enformasyonu değerlendirebilmek ve bilgi dağarcığının bir parçasına dönüştürebilmek;
• Enformasyonun kullanımının işletmeye değin sonuçlarının yanı sıra, toplumsal, çevresel, hukuksal ve ahlakî etkilerini göz önüne alabilmek; ve
• Enformasyonu birçok açıdan etkin ve verimli bir biçimde kullanabilmek demektir. ⓘ

İşletmecilikte enformasyon yalnızca yöneticiler tarafından kullanılmamaktadır. İşletmelerin müşteriler, tedarikçiler, çalışanlar, hissedarlar, finansörler veya kamu kurumları gibi belli başlı paydaşları da, işletmenin pazara sunduğu mal ve hizmetler, bu mal ve hizmetleri üretmekte kullandığı süreçler, işletmenin mali performansı gibi alanlarda enformasyona gereksinme duymaktadır. ⓘ

Turizmde enformasyon

Turizmde enformasyon, turistik bir ilgi odağına ilişkin bilgi anlamında kullanılmaktadır. Bu bilgi, ilgi odağı olan noktaya nasıl ulaşılabileceğinden başlayarak, odak noktasının fiziksel, toplumsal, kültürel ya da tarihsel özelliklerine dek farklı konuları kapsayabilmektedir. ⓘ

Telekomünikasyonda enformasyon

Telekomünikasyonda enformasyon, bir veri kitlesinin anlamından bağımsız olarak, o kitleye dair sayısal bilgi demektir. İletilen ya da depolanan veri kitlesi, o verilerin kullanıcısı tarafından anlamlı kabul edilirken, veri kitlesine ilişkin veriler iletişim ve depolama süreçlerini çalıştırmakta, kullanıcıya ise herhangi bir şey ifade etmemektedir. ⓘ

Enformasyonun ölçüm birimi entropidir. Entropi analog ya da rakamsal (dijital) bir sembolün depolanması ya da iletilmesi için gereken ortalama veri miktarıdır. ⓘ